随笔分类 - 数学
摘要:
0 What is Statistics? There exists two main philosophic ideas for Statistics: Frequentist, and Bayesian. Frequentists assume there is a fixed, exact v
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0 What is Statistics? There exists two main philosophic ideas for Statistics: Frequentist, and Bayesian. Frequentists assume there is a fixed, exact v
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摘要:引入 测度:积分式 \(\text d\) 后面的东西的大小就是测度的大小。\(\int s\text d F\) 的测度就是概率质量。 泛函就是多元微积分,只不过多元在这里是无穷维。 思考一个曲线,这个曲线上每个点都是一个独立的分量 \(y_i\),每个 \(y_i\) 的变化导致 \(J\) 的
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摘要:1 Groups 1.1 Definition and Basic Terms Given a set with a binary operation $ (G,\cdot) $, if it satisfies: Closure: for all $ a,b\in G $, $ a\cdot b\
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摘要:
1 公式 1.1 条件概率 \[\begin{aligned} 条件概率 &\quad P(A|B)=\dfrac{P(AB)}{P(B)}\\ 乘法公式 &\quad P(AB)=P(A)P(B|A)=P(A|B)P(B)\\ 全概率公式 &\quad P(A)=\sum P(A|B_i) P(B
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1 公式 1.1 条件概率 \[\begin{aligned} 条件概率 &\quad P(A|B)=\dfrac{P(AB)}{P(B)}\\ 乘法公式 &\quad P(AB)=P(A)P(B|A)=P(A|B)P(B)\\ 全概率公式 &\quad P(A)=\sum P(A|B_i) P(B
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posted @ 2023-03-19 10:12
rainrzk
摘要:
二级结论 1.阿贝尔变换 定义微分 $$ \text dy=f'(x)\text dx $$ 其中 $$ f'(x)=\lim_{h\rightarrow0}\frac{f(x+h)-f(h)}{h} $$ 定义差分 $$ \Delta(a_k)=a_{k+1}-a_k $$ 可以看到微分和差分的定
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二级结论 1.阿贝尔变换 定义微分 $$ \text dy=f'(x)\text dx $$ 其中 $$ f'(x)=\lim_{h\rightarrow0}\frac{f(x+h)-f(h)}{h} $$ 定义差分 $$ \Delta(a_k)=a_{k+1}-a_k $$ 可以看到微分和差分的定
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摘要:
“如果你也在迷茫的话,不妨从现在开始,滴水穿石,积少成多” <新知识> 欧氏空间:设 $V$ 是实数域 $\mathbb R$ 上的线性空间,在 $V$ 上任意两向量 $x,y$ 按某一确定法则对应于唯一确定的实数,称为内积,记为 $(x,y)$,满足以下性质: 1)对称性 $(x,y)=(y,x)
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“如果你也在迷茫的话,不妨从现在开始,滴水穿石,积少成多” <新知识> 欧氏空间:设 $V$ 是实数域 $\mathbb R$ 上的线性空间,在 $V$ 上任意两向量 $x,y$ 按某一确定法则对应于唯一确定的实数,称为内积,记为 $(x,y)$,满足以下性质: 1)对称性 $(x,y)=(y,x)
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摘要:
定义 $f(t)$ 的拉普拉斯变换 $$ \color{orchid}{\mathscr L[f(t)]=\int_0^\infty f(t)\text e^{-st}\text dt}\ $$ 记作 $$ \color{darkorange}{F(s)=\mathscr L[f(t)]}\ $$
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定义 $f(t)$ 的拉普拉斯变换 $$ \color{orchid}{\mathscr L[f(t)]=\int_0^\infty f(t)\text e^{-st}\text dt}\ $$ 记作 $$ \color{darkorange}{F(s)=\mathscr L[f(t)]}\ $$
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摘要:
多项式插值有三种:Lagrange 插值,Newton 插值,Hermite 插值。 PART 1 定义 已知 $n+1$ 个点 $(x_0,y_0),(x_1,y_1),\cdots,(x_n,y_n)$,求一个插值多项式 $f_{n}(x)=a_0+a_1x+a_2x^2+\cdots+a_{n
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多项式插值有三种:Lagrange 插值,Newton 插值,Hermite 插值。 PART 1 定义 已知 $n+1$ 个点 $(x_0,y_0),(x_1,y_1),\cdots,(x_n,y_n)$,求一个插值多项式 $f_{n}(x)=a_0+a_1x+a_2x^2+\cdots+a_{n
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