随笔分类 -  NLP

摘要:文章引起我关注的主要原因是在CoNLL03 NER的F1值超过BERT达到了93.09左右,名副其实的state-of-art。考虑到BERT训练的数据量和参数量都极大,而该文方法只用一个GPU训了一周,就达到了state-of-art效果,值得花时间看看。 一句话总结:使用BiLSTM模型,用动态 阅读全文
posted @ 2018-11-14 19:58 凌波微步_Arborday 阅读(1924) 评论(0) 推荐(2)
摘要:原文地址:https://www.cnblogs.com/TheRoadToTheGold/p/6290732.html Trie树(字典树) 一、引入 字典是干啥的?查找字的。 字典树自然也是起查找作用的。查找的是啥?单词。 看以下几个题: 1、给出n个单词和m个询问,每次询问一个单词,回答这个单 阅读全文
posted @ 2018-07-03 10:27 凌波微步_Arborday 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)
摘要:http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/ 讲CNN以及其在NLP的应用,非常深入浅出的讲法,好文,mark。 When we hear about Convolutional 阅读全文
posted @ 2018-05-02 07:59 凌波微步_Arborday 阅读(472) 评论(0) 推荐(0)