摘要：今天学了感知器算法：Perceptron Learning Algorithm (PLA) 觉得自己应该回去重新学学线性代数QAQ 依旧是自己的理解为主…… 感知器算法是一种线性分类器，对于一个样本，它具有x={x1, x2, ..., xn}这些特征，每个特征具有一个权值w={w1, w2, .. 阅读全文

摘要：从期末复习开始颓废了有一阵………… 开始接触机器学习，今天读了一些博客……整理一下思路……主要是自己的理解……所以可能没那么准确…… 首先分类器指的是根据一个事物的一些特征来判断事物的类别。 对于一个事物x有类别{y1,y2,...,yn}，那么对于类别集中最大的P(yi|x)，可以认为x即为yi。 阅读全文