摘要：如图所示： 以此图为例寻找末尾为“m”的名称。这里使用广度优先搜索，这个可以回答两类问题： 第一类问题：从节点A出发，有前往节点B的路径吗？ 第二类问题：从节点A出发，前往节点B的哪条路径最短？ 那这里其实就是寻找末尾为“m”名称的最短路径。 这里使用到了散列表的概念，以及Python中deque函 阅读全文

摘要：选择一个基准值，使用递归的方式将排序分为三个部分：小于基准值部分，基准值，大于基准值部分。最后将三个部分组合在一起即可。 阅读全文

摘要：随着排序的进行，每次需要检查的元素在逐渐减少，最后一次需要检查的元素都只有一个。如下，先实现一个查找最小元素的方法，然后进行新数组的生成。 1、数值排序 阅读全文

摘要：在数组中查找符合的数字，并返回序列号 def find(list, item): low =0 hith =len(list)-1 while low <= hith: mid =int((low + hith) /2) if list[mid] == item: return mid if lis 阅读全文