摘要：以下文章: $N$代表点数，$M$代表边数。 Prim算法 1.找到不在最小生成树中的距离最近的点t 2.将点t加入到集合中 3.利用点t更新其他不在最小生成树中的点。 const int N = 550; int dist[N]; bool st[N]; int g[N][N]; int prim 阅读全文

摘要：SPFA算法 最坏时间复杂度为:$O(m*n)$.一般为.$O(m)$ 该算法与堆优化版本的Dijkstra算法很像，但相较与Dijkstra算法每次松弛，SPFA算法仅仅只会松弛更新的最小点与其相关的边。 SPFA算法思想: 每一次松弛可以更新的边，然后将其点加入队列中等待下一次松弛，直到已经松弛 阅读全文

摘要：上一篇笔记介绍了Dijkstra算法的两种实现方式，其中朴素版本的Dijkstra算法的时间复杂度为$O(N^2+M)$,而堆优化版本的时间复杂度为:$O(M∗log(N))$。 对于稀疏图，我们一般采用Dijkstra算法，对于稠密图我们一般采用堆优化版本的Dijkstra算法。 而Dijkstr 阅读全文

摘要：朴素版本的Dijkstar,时间复杂度为O($n^2$+$m$) 堆优化版本的Dijkstra，时间复杂度为O($mlogn$) 下面给出两个模板，求其点数1-N的最短路。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 510 阅读全文