MySQL优化
1.数据库硬件优化（选型）
1.一般数据库选择
1.真实的硬件，物理机
2.云产品ECS，自己搭建数据库
3.云数据库（RDS、DRDS）
2.数据库类型
1.OLTP 在线事务处理系统
支持大量并发用户定期添加和修改数据。
反映随时变化的单位状态，但不保存其历史记录。
包含大量数据，其中包括用于验证事务的大量数据。
可以进行优化以对事务活动做出响应。
提供用于支持单位日常运营的技术基础结构。
个别事务能够很快地完成，并且只需访问相对较少的数据。
实时性要求高。
交易一般是确定的，所以OLTP是对确定性的数据进行存取。(比如存取款都有一个特定的金额)
并发性要求高并且严格的要求事务的完整、安全性。
2.OLAP 数据仓库，数据处理，数据展示（使用nosql更适合）
ROLAP
MOLAP
HOLAP
3.硬件选型
1）CPU选型:
1.IO密集型：线上系统，OLTP主要是IO密集型的业务，高并发（OLTP），E系列（至强），主频相对低，核心数量多
2.CPU密集型：数据分析数据处理，OLAP，cpu密集型的，需要CPU高计算能力（OLAP，不需要很高的并发，计算只用一个用户就可以了），I系列的（IBM），主频很高，核心少 （打游戏一般选择CPU密集型）
2）内存选择:
1.建议2-3倍cpu核心数量 （ECC）
2.内存越大它使用越多，浪费越多，命中率越低
3）磁盘选择:
1.SATA-III
2.SAS
3.Fc
4.SSD（sata）
pci-e 级别
Flash 级别
4）存储选择（一般大型企业）
5）网络选择:
1.硬件买好的（单卡单口，网卡有很多个口，选择单口的，性能更好）
一般可以插4块卡，两个内网两个外网，避免一块出现问题就挂掉
2.网卡绑定（bonding），交换机堆叠
意思就像负载均衡，将两块网卡逻辑绑定，一个网卡绑定一个交换机，如果做了网卡绑定，交换机也一定要做堆叠
绑定方式：负载均衡模式，主备模式
4.操作系统优化
1）Swap调整:
echo 0 >/proc/sys/vm/swappiness的内容改成0（临时），
/etc/sysctl.conf 上添加 vm.swappiness=0（永久）
sysctl -p
这个参数决定了Linux是倾向于使用swap，还是倾向于释放文件系统cache。在内存紧张的情况下，数值越低越倾向于释放文件系统cache。
当然，这个参数只能减少使用swap的概率，并不能避免Linux使用swap。
2）IO调度策略:
centos 7 默认是deadline
cat /sys/block/sda/queue/scheduler
#临时修改为deadline(centos6)
echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler
vi /boot/grub/grub.conf
更改到如下内容:
kernel /boot/vmlinuz-2.6.18-8.el5 ro root=LABEL=/ elevator=deadline rhgb quiet
5.应用端优化
1. 减少烂SQL：不走索引，复杂逻辑，切割大事务（插入100万条数据可以拆成100条插入一次）
2. 避免业务逻辑错误
3. 说白了就是使用数据库时，操作标准一些
2.创建数据库
1.创建一个库一个表，并插入100万数据
#创建库
create database opt
use opt
#创建表
create table test(id int(11),num int(11),k1 char(2),k2 char(4),dt timestamp not null);
#插入100万数据
delimiter //
create procedure rand_data(in num int)
begin
declare str char(62) default 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ1234567890';
declare str2 char(2);
declare str4 char(4);
declare i int default 0;
while i<num do
set str2=concat(substring(str,1+floor(rand()*61),1),substring(str,1+floor(rand()*61),1));
set str4=concat(substring(str,1+floor(rand()*61),2),substring(str,1+floor(rand()*61),2));
set i=i+1;
insert into test values(i,floor(rand()*num),str2,str4,now());
end while;
end;
//
delimiter;
mysql> call rand_data(1000000)
2.查看数据可用性
mysql -uroot -p123
select count(*) from opt.test;
3.进行压力测试
mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf \
--concurrency=100 --iterations=1 --create-schema='opt' \
--query="select * from opt.test where num='505037'" engine=innodb \
--number-of-queries=20000 -uroot -p123 -verbose
