有序离散化
我们这里讨论的是保序的离散化,小的在前面,大的在后面
我们有一个集合a[],这个集合的值域是0 ~ \(10^9\),但是这个集合中元素的个数却只有\(10^5\)个。
当我们需要将这个集合中元素当作下标时,那么我们需要开一个\(10^9\)数组,这无疑是很浪费空间的。
此时就需要进行映射,将这\(10^5\)个数映射到从0开始的自然数0~\(10^5\)上。这个过程就叫离散化。
离散化中可能遇到的问题:
- 这\(10^5\)个元素中有重复元素,需要去重
- 如何算出离散化后的值,可以通过二分
例题
假定有一个无限长的数轴,数轴上每个坐标上的数都是0。
现在,我们首先进行n次操作,每次操作将某一位置x上的数加c。
接下来,进行m次询问,每个询问包含两个整数l和r,你需要求出在区间[l,r]之间的所有数的和。
输入格式
第一行包含两个整数n和m。
接下来n行,每行包含两个整数x和c。
再接下里m行,每行包含两个整数l和r。
输出格式
共m行,每行输出一个询问中所求的区间内数字和。
数据范围
-\(10^9\) ≤ x ≤ \(10^9\)
1 ≤ n,m ≤ \(10^5\),
-%10^9% ≤ l ≤ r ≤ \(10^9\),
-10000 ≤ c ≤ 10000输入样例
3 3 1 2 3 6 7 5 1 3 4 6 7 8输出样例
8 0 5
代码
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef pair<int,int> PII;
// 插入操作总数100000,查询操作总数100000,但查询有2个坐标l,r
// 所以开了300000的数组
const int N = 300010;
int n,m;
int a[N]; // 原始数组
int s[N]; // 前缀和
vector<int> alls; // 离散化后结果
vector<PII> add,query;
int find(int x)
{
/**
* 求x的值离散化后的结果
*/
int l = 0,r = alls.size()-1;
while (l<r)
{
int mid = l+r >> 1;
if(alls[mid] >= x) r = mid;
else l = mid+1;
}
return r+1;
}
int main()
{
cin >> n >> m;
for(int i = 0; i < n; i++)
{
int x,c;
cin >> x >> c;
add.push_back({x,c});
alls.push_back(x);
}
for(int i = 0; i < m; i++)
{
int l,r;
cin >> l >> r;
query.push_back({l,r});
alls.push_back(l);
alls.push_back(r);
}
// 去重
sort(alls.begin(),alls.end());
// unique,删除重复元素,把不重复的放到前面去,返回新数组最后一个位置
// 之后调用erase把新数组最后一个位置到原数组最后一个位置元素全部删掉
alls.erase(unique(alls.begin(),alls.end()),alls.end());
// unique也可以自己实现,步骤如下
// vector<int>::iterator unique(vector<int> &a)
// {
// int j = 0;
// for(int i = 0; i < a.size(); i++)
// if(!i || a[i] != a[i-1])
// a[j++] = a[i]
// // a[0]~a[j-1]所有a中不重复的数
// return a.begin()+j;
// }
// alls.erase(unique(alls),alls.end());
// 处理插入
// C++11特性,遍历add
for(auto item : add)
{
int x = find(item.first);
a[x] += item.second;
}
// 处理前缀和
for(int i = 1; i <= alls.size(); i++) s[i] = s[i-1]+a[i];
// 处理询问
for(auto item : query)
{
int l = find(item.first), r = find(item.second);
cout << s[r] - s[l-1] << endl;
}
return 0;
}

浙公网安备 33010602011771号