前缀和
前缀和
前缀和更像一个公式,理解思想之后直接套公式就可以解题。
一维前缀和
有一个数组\(a_1,a_2,a_3...\)
则前缀和数组为\(S_i = a_1 + a_2 + ... + a_i\).
- 前缀和的下标建议从1开始。这样\(S_0\)就会为0,处理边界会很方便。
例如区间和[1,5]为\(S_5-S_0=S_5\),当\(S_0=0\)时,可以统一使用整体计算公式\(S_r-S_{l-1}\),
从而不用进行if的边界判断。
前缀和的作用
快速求出原数组中一段数的和。
例如我们要算出数组区间[l,r]区间的和,如果对数组循环一遍,前缀和是O(n)的,在使用前缀和的情况下是O(1)的。
使用前缀和的话这段区间和就等于\(S_r-S_{l-1}\),因为\(S_r=a_1+a_2+...+a_r,而S_{l-1}=a_i+a_2+...+a_{l-r}\),
二者相减的结果正好是\(a_l+...+a_r\)。这就是前缀和最大的用处。
如何求前缀和
S[0]定义成0.
S[i] = S[i-1] + a[i].
帮助理解的题目
输入一个长度为n的整数序列。
接下来再输入m个询问,每个询问输入—对l, r。
对于每个询问,输出原序列中从第l个数到第r个数的和。
输入格式
第一行包含两个整数n和m。
第二行包含n个整数,表示整数数列。
接下来m行,每行包含两个整数l和r,表示一个询问的区间范围。
输出格式
共m行,每行输出一个询问的结果。
数据范围
1≤l≤r≤n,
1≤n,m≤100000,
-1000≤数列中元素的值≤1000
输入样例
5 3
2 1 3 6 4
1 2
1 3
2 4
输出样例
3
6
10
代码实现
import java.util.Scanner;
public class PrefixAnd{
static Scanner scanner = new Scanner(System.in);
static final int N = (int)1e5+10;
static int n = scanner.nextInt();
static int m = scanner.nextInt();
static int[] a = new int[N];
static int[] s = new int[N];
public static void main(String args[]) throws Exception {
for(int i = 1; i <= n; i++) a[i] = scanner.nextInt();
for(int i = 1; i <= n; i++) s[i] = s[i-1] + a[i];
while(m-- > 0)
{
int l=scanner.nextInt();
int r=scanner.nextInt();
System.out.println(s[r]-s[l-1]);
}
}
}
二维前缀和

比如我们求红色矩形的面积,那么
红色矩形面积就等于绿色矩形-蓝色矩形-紫色矩形+蓝紫相交部分,即
求和 = \(S_{x_2 \enspace y_2}\) - \(S_{{x_2} \enspace {y_1}_{-1}}\) - \(S_{{x_1}_{-1} \enspace {y_2}}\) + \(S_{{x_1}_{-1} \enspace {y_1}_{-1}}\)
那么\(S_{i\enspace j}\)如何计算,也很简单,用两重循环就可以了
for(i : 1~n)
\(\enspace \enspace\)for(j : 1~m)
\(\enspace \enspace \enspace \enspace S_{i\enspace j} = S_{i-1 \enspace j} + S_{i \enspace j-1} - S_{i-1 \enspace j-1} + a_{i \enspace j}\)
这个原理也如上图,紫色+蓝色-蓝紫相见的部分,剩下的红色部分由于连续性,他就是\(a_{i \enspace j}\)
下面放一个图帮助理解:

例题
输入一个n行m列的整数矩阵,再输入q个询问,每个询问包含四个整数x1,y1,x2,y2,表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。
对于每个询问输出子矩阵中所有数的和。
输入格式
第一行包含三个整数n, m,q。
接下来n行,每行包含m个整数,表示整数矩阵。
接下来q行,每行包含四个整数x1,y1,x2,y2,表示一组询问。
输出格式
共q行,每行输出一个询问的结果。
数据范围
1 ≤n, m ≤ 1000,
1 ≤ q ≤ 100000,
1 ≤ x1 ≤ x2 ≤ n,
1 ≤ y1 ≤ y2 ≤ m,
—1000 ≤ 矩阵内元素的值 ≤ 1000输入样例
3 4 3 1 7 2 4 3 6 2 8 2 1 2 3 1 1 2 2 2 1 3 4 1 3 3 4输出样例
17 27 21
import java.util.Scanner;
public class SubMatrix{
static Scanner scanner = new Scanner(System.in);
static final int N = 1010;
static int n = scanner.nextInt();
static int m = scanner.nextInt();
static int q = scanner.nextInt();
static int[][] a = new int[N][N];
static int[][] s = new int[N][N];
public static void main(String args[]) throws Exception {
for(int i = 1; i <= n; i++)
for(int j = 1; j <= m; j++)
a[i][j] = scanner.nextInt();
for(int i = 1; i <= n; i++)
for(int j = 1; j <= m; j++)
s[i][j] = s[i-1][j] + s[i][j-1] - s[i-1][j-1] + a[i][j]; // 求前缀和
while(q-- > 0)
{
int x1=scanner.nextInt();
int y1=scanner.nextInt();
int x2=scanner.nextInt();
int y2=scanner.nextInt();
System.out.println(s[x2][y2] - s[x1-1][y2] - s[x2][y1-1] + s[x1-1][y1-1]); // 计算子矩阵的和
}
}
}

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