随笔分类 -  Spark GraphX

spark中安装GraphFrames
摘要：GraphX是基于RDD的图处理API，在Python中无法使用。但是在pyspark中可以使用GraphFrames，GraphFrames是基于DataFrame的图处理API，支持Scala、JAVA以及Python语言。下面是GraphFrames的安装及使用方法： 一、GraphFrame 阅读全文
posted @ 2022-09-20 16:55 干了这瓶老干妈 阅读(921) 评论(0) 推荐(0)
GraphX中顶点和边的RDD操作
摘要：GraphX 公开了存储在图中的顶点和边的 RDD 视图。但是，由于 GraphX 在优化的数据结构中维护了顶点和边，并且这些数据结构提供了额外的功能，所以顶点和边分别返回为 VertexRDDVertexRDD 和 EdgeRDDEdgeRDD。 一、顶点RDD（VertexRDDs） Verte 阅读全文
posted @ 2022-03-03 16:46 干了这瓶老干妈 阅读(336) 评论(0) 推荐(0)
GraphX中的图构造器
摘要：GraphX 提供了几种从 RDD 或磁盘上的顶点和边的集合构建图的方法。 默认情况下，所有图构建器都不会重新划分图的边； 相反，边会留在它们的默认分区中（例如它们在 HDFS 中的原始块）。Graph.groupEdges 要求对图进行重新分区，因为它假定相同的边将位于同一分区上，因此您必须在调用 阅读全文
posted @ 2022-03-03 16:20 干了这瓶老干妈 阅读(196) 评论(0) 推荐(0)
GraphX中的分布式图计算Pregel的使用
摘要：图本质上是递归数据结构，因为顶点的属性取决于其邻居的属性，而邻居的属性又取决于其邻居的属性。因此，许多重要的图算法迭代地重新计算每个顶点的属性，直到达到一个定点条件。已经提出了一系列图并行抽象来表达这些迭代算法。 GraphX 公开了 Pregel API 的一个变体。 GraphX 中的 Preg 阅读全文
posted @ 2022-03-03 16:08 干了这瓶老干妈 阅读(456) 评论(0) 推荐(0)
GraphX中属性图的运算
摘要：正如 RDD 具有 map、filter 和 reduceByKey 等基本操作一样，属性图也具有一组基本运算符，这些运算符采用用户定义的函数并生成具有转换后的属性和结构的新图。 具有优化实现的核心算子在 Graph 中定义，在 GraphOps 中定义表示为核心算子组合的便捷算子。 然而，由于 S 阅读全文
posted @ 2022-03-03 15:35 干了这瓶老干妈 阅读(464) 评论(0) 推荐(0)
Spark GraphX入门
摘要：一、概述 GraphX 是 Spark 四大核心组件之一，它也是使用 Spark 作为计算引擎的，GraphX 是用于图形和图形并行计算的组件，实现了大规模图计算的功能。GraphX 的出现使 Spark 生态系统变得更加完善和丰富，同时它能够与 Spark 生态系统的其它组件天然融合，再加上它强大 阅读全文
posted @ 2022-03-03 13:32 干了这瓶老干妈 阅读(488) 评论(0) 推荐(0)

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