随笔分类 - 正则化方法
摘要:一、易混概念 对于一些常见的距离先做一个简单的说明 1.欧式距离 假设X和Y都是一个n维的向量,即$X=(x_1, x_2, x_3, … x_n),Y=(y_1, y_2, y_3, … y_n)$ 则欧氏距离:$D(X,Y)=\sqrt{\sum_{i=1}^n(x_i-y_i)^2}$ 2.L
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摘要:一、dropout的提出和原理 在2012年,Hinton在其论文《Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors》中提出Dropout,目的是为了缓解模型的过拟合。 co-adaptation:在
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