摘要：GAN网络的整体公式： 公式各参数介绍如下： X是真实地图片，而对应的标签是1。 G(Z)是通过给定的噪声Z，生成图片(实际上是通过给定的Z生成一个tensor)，对应的标签是0。 D是一个二分类网络，对于给定的图片判别真假。 D和G的参数更新方式： D通过输入的真假图片，通过BCE(二分类交叉熵) 阅读全文