bobo老师机器学习笔记1.1 - 什么是机器学习

1. 机器学习与传统算法比较

机器学习: 让机器 去学习

传统算法: 让机器 去执行

 

2. 机器学习的一些应用最早的机器学习应用 —— 垃圾邮件分辨：

传统解决思路：编写规则，定义“垃圾邮件”，让机器执行，即：输入样例 -> 编写一个传统算法 -> 输出结果

还有图像识别、人脸识别、数字识别等

这些任务让人类来做非常容易，让计算机做非常困难.

 

3. 人类怎么学习

 

4. 什么是机器学习

 

模型：学习得到执行任务的算法

 

5. 人类学习和机器学习的区别

人类大脑只需要非常少的资料，就可以归纳总结出适应性非常强的知识、经验.

而机器需要大量的资料，才可以准确得到输出结果. 不过机器运算效率很高.

 

6. 生活中已经大量运用了机器学习

判断信用卡发放风险、关键字搜索、推荐、语音识别、人脸识别、金融预测、医疗诊断、市场分析...

 

7. 未来机器学习运用的更多领域

无人驾驶、安全领域、医疗领域、金融领域、市场领域、自然语言处理、各种专有领域...