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摘要： LangChain 支持两类主流语言模型： 文本补全模型 对话模型 文本补全模型 Text Completion Models 这类模型以一段纯文本作为输入，输出结果是一段连续生成的文字（这里的输出文本其实就是对前面输入文本的一个补全），不区分说话角色，也不会自动记录上下文。它们通常用于单轮任务，如 阅读全文

摘要： 在大模型时代，LangChain 是一个帮助开发者快速构建“智能应用” 的工具框架。它像是你搭建 AI 应用时的“万能胶水”——把大模型（如 OpenAI、LLM API）、工具（如搜索引擎、数据库）、记忆能力、链式调用等模块统统串联起来，组成一个可交互、可记忆、有逻辑的智能体（Agent）。 基本 阅读全文

摘要： LoRA 英文全称为 Low-Rank Adaptation，中文：“低秩适配器” 秩的概念 英文 Rank 中文：秩 所谓秩，指的就是一个矩阵中 真正包含的信息量 有多少。 🙋小红买了 3 个苹果 4 个桃子，花了 18 元，小明买了 2 个苹果 3 个桃子，花了 13 元，请问苹果和桃子各多少 阅读全文

摘要： 英文：Fine-tuning 中文：大模型微调 大模型的构建其实分为 2 个阶段： 预训练（pre-training）：此阶段模型会在 大规模、多样化的数据集 上进行训练，从而形成全面的语言理解能力。 微调（fine-tuning）：在规模较小的 特定任务或特定领域数据集 上对模型进行 针对性的训练 阅读全文

摘要： RAG架构演进 RAG 的概念和思想最早是在 2020 年由 Meta 公司的技术团队在文章 “Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks” 中正式提出的，用于给当时已经开始出现的大型预训练语言模型提供来自外部的 阅读全文

摘要： RAG经典架构： 数据索引 读取外挂语料库的时候，语料库是一个 pdf 文件，需要一个额外的依赖：pdf-parse 转化为向量嵌入：nomic-embed-text function getEmbedding(text) { const res = await fetch("http://loca 阅读全文

摘要： type ErrorWithMessage = { message: string } function isErrorWithMessage(error: unknown): error is ErrorWithMessage { return ( typeof error 'object' && 阅读全文

摘要： 远程通信方式 通信方式： Stdio： 推荐，高效、简洁、本地 Streamable HTTP： 远程 前置知识 SSE 全称 Server-Sent Events，中文是“服务器发送事件”。是一种基于 HTTP 的单向通信协议，由浏览器发起连接，服务器可以持续不断地向客户端推送数据。 你可以把它想 阅读全文

摘要： 远程通信方式 通信方式： Stdio： 推荐，高效、简洁、本地 Streamable HTTP： 远程 前置知识 SSE 全称 Server-Sent Events，中文是“服务器发送事件”。是一种基于 HTTP 的单向通信协议，由浏览器发起连接，服务器可以持续不断地向客户端推送数据。 你可以把它想 阅读全文

摘要： Prompts MCP 支持 3 种上下文能力： tools：工具 resources：资源 prompts：提示词 在 MCP 中，prompts 表示服务端内置的提示词模板（prompt templates）集合，通过 prompt 模板机制，客户端无需硬编码 prompt，而是复用服务端定义的 阅读全文