摘要：在跟各种 聊天模型 交互的时候，在构建聊天信息时，不仅仅包含了像上文中的文本内容，也需要与每条消息关联的角色信息。 例如这条信息是由 人类、AI、还是给 chatbot 指定的 system 信息，这种结构化的消息输入有助于模型更好地理解对话的上下文和流程，从而生成更准确、更自然的回应。 为了方便地 阅读全文

摘要：LangChain 支持两类主流语言模型： 文本补全模型 对话模型 文本补全模型 Text Completion Models 这类模型以一段纯文本作为输入，输出结果是一段连续生成的文字（这里的输出文本其实就是对前面输入文本的一个补全），不区分说话角色，也不会自动记录上下文。它们通常用于单轮任务，如 阅读全文

摘要：在大模型时代，LangChain 是一个帮助开发者快速构建“智能应用” 的工具框架。它像是你搭建 AI 应用时的“万能胶水”——把大模型（如 OpenAI、LLM API）、工具（如搜索引擎、数据库）、记忆能力、链式调用等模块统统串联起来，组成一个可交互、可记忆、有逻辑的智能体（Agent）。 基本 阅读全文