随笔分类 - 机器学习-期末考复习笔记
摘要:本篇文章更多的是解决期末考试的问题。 本人主要学习计算机图形学,而并非机器学习,在机器学习中也有很多不足不懂之处,也是还在学习,但不是个人重点方向。 这里我们不再讲解原理,直接套路性的教大家如何通过我们(仅我们学校)的期末考试。 当然,我依然希望大家能更多的理解其中的原理再来学习。原理在上一篇中。
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摘要:其实线性回归不过就是在做两件事,画一条线并判断这条线到各个点的距离。 如下图: 其中这条线便是距离各个点距离总和最小的直线。 也就是e+u+w+b+a总和在直线为这个情况下最小。 但是什么时候这条线是我们需要的线呢?-- 线到各个点最短的时候便是。 我们先理解一下什么是凹函数: 凹函数即为在一定范围
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摘要:numpy学习 自用机器学习复习笔记:: 想学好机器学习,我们应该先学好一个实用的工具,numpy python语言作为解释型语言还是太慢了, 整合 C/C++/Fortran 代码的工具,希望在学习机器学习前应该熟练使用。 如同:创建一个一维数组和二维数组 我们对这个数组进行一个切片,一般来说我们
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