2019年6月15日
AI金融：LSTM预测股票
摘要： 第一部分：从RNN到LSTM 1、什么是RNN RNN全称循环神经网络（Recurrent Neural Networks），是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中，从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无 阅读全文
posted @ 2019-06-15 19:16 Anita-ff 阅读(2808) 评论(1) 推荐(1) 编辑
AI金融：利用LSTM预测股票每日最高价
摘要： 第一部分：从RNN到LSTM 1、什么是RNN RNN全称循环神经网络（Recurrent Neural Networks），是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中，从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无 阅读全文
posted @ 2019-06-15 18:12 Anita-ff 阅读(1191) 评论(1) 推荐(1) 编辑
AI---训练集(train set) 验证集(validation set) 测试集(test set)
摘要： 在有监督(supervise)的机器学习中，数据集常被分成2~3个即： 训练集(train set) 验证集(validation set) 测试集(test set) 一般需要将样本分成独立的三部分训练集(train set)，验证集(validation set)和测试集(test set)。其 阅读全文
posted @ 2019-06-15 15:54 Anita-ff 阅读(935) 评论(0) 推荐(0) 编辑