摘要：
paper: https://arxiv.org/pdf/1805.02023.pdf code:https://github.com/jiesutd/LatticeLSTM 背景介绍： 什么是NER? NER就是通过序列标注对实体边界和实体类别进行预测，从而识别和提取出相应的命名实体。 NER模型 阅读全文
摘要：
Inception的发展经历了4个版本，不太了解的童鞋可以参考：Short history of the Inception deep learning architecture 第一次学习GoogLeNet网络架构就深深被Inception的设计所吸引(如下图右)，摸索着学习了部分设计灵感。 In 阅读全文
摘要：
NMS（non maximum suppression）应用：边缘检测、目标检测等。 背景： 绝大多数人脸检测器的核心是分类器，即给定一个尺寸固定的图片，分类器判断是否为人脸； 而分类器晋升为检测器的关键是： 常用滑动窗口在原始图像上从多个尺度产生窗口，并resize到固定尺寸，然后送给分类器做判断 阅读全文
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深入理解请参考：CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming 1.CUDA是什么？ CUDA，Compute Unified Device Architecture的简称，由NVIDIA公司创立的基于他们公司生 阅读全文
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Anaconda安装 在清华大学 TUNA 镜像源选择对应的操作系统与所需的Python版本下载Anaconda安装包。Ubuntu环境下在终端执行 $ bash Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh #Python 2.7版本 或 $ bash Anaconda3-4.3 阅读全文
摘要：
引言：神经网络在线教程有很多，如Andrew NG的deep leaning课程或者Michael Nielsen的在线教程《neural networks and deep learning》都讲述的很详细，只要认真听课，很好上手的。 循序渐进构建L层神经网络： 1.初始化参数 1）初始化两层神经 阅读全文
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最近在做关于短文本的分词和自定义类别标示工作，通过调研分析Jieba源码，发现开源的分词库里融合了许多算法：Trie数对词典的存储，HMM、Viterbi对文本的序列分割和标注，正向最大匹配算法。 掌握了jieba分词的原理，就可以通过优化建立一个更加完善的分词器。 废话不多说了，开始进入源码分析整 阅读全文
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MinHeap基本性质 MinHeap用途 1.求一个数列中的第K大的数，建立一个大小为K的最小堆，堆顶就是第K大的数 2.递归去除最顶元素，用于取top K等。 MinHeap可设置容量上限N带来两个好处： 以上述思想，接下来开始java编码： 我们要用inputs=[1， 2， 5， 12， 7 阅读全文
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摘要：
Part1.乐视网视频推荐系统 推荐系统：和传统的推荐系统架构无异（基础建模+规则） 数据模块特点：用户反馈服务数据-》kv 缓存-》log存储 行为日志-》解析/聚合-》session log-》cf/用户模型 系统推荐流程： 召回：聚类算法；tensorflow（topN）；分类，top个性化标 阅读全文