堕落天使726

摘要： 绪论 模型评估与选择.md 真实类别预测为正例预测为反例正例TP(真正例)FN(假反例)反例FP(假正例)TN(真反例) 真实类别 预测为第0类 预测为第1类 第0类 0 cost01" role="presentation" style="font-size: 100%; display: inline-block; position: relati... 阅读全文

摘要： # [简介](https://www.cnblogs.com/pinard/p/6140514.html) GBDT也是集成学习Boosting家族的成员,由梯度提升方法与回归树结合而成。 ## 回归树 回归树生成算法 输入：训练数据集$D=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_ 阅读全文