浅析决策树及其剪枝、集成方法
摘要：
[TOC] 导读 决策树作为机器学习十大算法之一，具有易理解，可解释性强，使用场景多（包括特征重要性）等，利用提升（Boosting）方法可以构建较好的基准线（baseline），但优化决策树存在许多注意点，比如剪枝（pruning）方法的选择，集成（ensemble）方法的取舍等；本文借鉴了多篇（ 阅读全文
浅析支持向量机（SVM）
摘要：
关于支持向量机的一些个人笔记，涉及SVM理解、公式、对偶、SMO解法等 阅读全文
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