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线性代数导论MIT第一章中的知识点

线性代数知识点:

  0.矩阵表

 

 

  1.线性组合

  2.向量与线性组合

 

   3.线性组合

     

 

 4.三维向量 平面向量(x, y)与3维空间的(x, y, 0)不相同!

          

二维空间的向量v具有两个分量v1与v2。

 v + w = (v1 + w1, v2 + w2)与cv = (cv1, cv2),每次计算一个分量。

 三个向量u, v, w的线性组合是cu+ dv+ ew。

 选取所有u或是u,v或是u,v,w的线性组合,在三维空间中,这些组合典型的形成一条直线或是一个平面或是整个空间R3(r代表维度,3维度的意思)。

5.长度和点积

  

 

 

点积v*w与w*v相等,无关v与w的顺序。

6.长度和单位向量

 单位向量

 7.两个向量间的夹角

  直角当v与w垂直,点积v*w = 0。

  

       主要观念的复习

8.矩阵

 

  线性方程组

 

 

 

 

 

                 

 

 

 

                   

 

  

posted on 2023-11-15 14:30  AndreaDO  阅读(124)  评论(0)    收藏  举报