随笔分类 - 字符串--ACAM
摘要：CF86C Genetic engineering（AC 自动机 + DP） AC 自动机 + DP，还不怎么会，这里只说一下状态的设计： dp[len][x][k]表示长度len且后缀状态为自动机结点x且后k位还不满足要求的方案数。 具体可以看这篇题解。
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摘要：CF163E e-Government（AC 自动机+ BIT + dfn 序 + LCA + 序列上差分） 这么多东西搞在一起其实也没有很难。。 其实我们可以发现，题目就是让我们求每一个串作为某个串的子串出现次数之和。（好像更难理解了。） 看一下样例就知道了.. input： 1 3 a aa a
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摘要：P2336 [SCOI2012]喵星球上的点名（AC 自动机 + BIT + dfn 序 + LCA ） 这道题除了 AC 自动机中 Fail 树本身的性质，与其他题目最大不同是它 AC 自动机的建立。 这道题的字符集特别大，所以我们不能和以前一样直接存下来，于是可以想到用 Map 维护每个点可以到
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摘要：P5840 [COCI2015]Divljak（AC自动机+LCA+BIT） 我们发现对 \(T\) 集合建 AC 自动机非常的不好做（又要动态），所以我们考虑对 \(S\) 建 AC 自动机，然后每个 \(T\) 加入的时候都相当于修改一些节点的权值。 这里我们可以差分一下，把求点转化成求子树和，
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摘要：CF1437G Death DBMS（AC自动机+树剖） 修改就是直接在建出来的 Fail 树上的对应 \(endpos\) 处修改（对应后文的单点修）。 重点是询问，考虑这个询问对应到 AC 自动机上面是什么：当前串的子串 >当前串每一个前缀的 Fail 树上的祖先。 也就是说就是询问一个点到根的
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摘要：CF710F String Set Queries（AC自动机+二进制分组） 非常牛逼的一道题。根据题意，就是动态的 AC 自动机（动态加字符串，删除字符串，查询所有串在模板串出现次数） 然后询问就是可以预处理每个点作为 \(endpos\) 的次数，对于一个串查其所有前缀的对应到根的边权总和。（直
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摘要：CF1202E You Are Given Some Strings... 题意： 直接拼不行，于是我们直接枚举原串的断点（注意这个技巧）。 然后发现对于每个拼接其实就是 AC 自动机，首先，我们由 Fail 树的性质—————不断跳到当前前缀的后缀的位置，可以得出当前点的后缀串匹配的个数就是 \(
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摘要：P2414 [NOI2011] 阿狸的打字机 首先根据题意模拟可以建出 AC 自动机。 然后我们发现，对于每一个询问 \((x,y)\) ，对于 AC 自动机来说，其实就是在询问在 Fail 树上以 \(x\) 为根的子树内，有多少个 \(y\) 的前缀的标记。 解释一下为什么：因为一个结点 \(x
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摘要：UVA11019 Matrix Matcher 题意： 给定两个字符矩阵 \(A\) 和 \(B\) ，求 \(A\) 中有多少个子矩阵和 \(B\) 完全相同。 解答： 最开始毫无思路，但是我们可以根据 “二维字符矩阵匹配” 转化成 “一维字符串匹配”。 于是我们可以想到先将 \(A\) 和 \(
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摘要：【模板】AC自动机（加强版） 这道题就是把原本 \(endpos\) 的位置打上的标记换成了串的编号而已，注意处理一下映射即可。
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摘要：【模板】AC自动机（二次加强版） 【模板】AC自动机（二次加强版） 对于 \(S\) 的每一个前缀，先在对应位置打上标记（因为 AC 自动机 Fail 的性质），然后我们对 Fail 树来一遍拓扑排序，类似树上差分的思路，不停地累计即可（为什么能累计：因为 AC 自动机 Fail 的性质）。 扩展
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摘要：【模板】AC自动机（二次加强版） 【模板】AC自动机（二次加强版） 对于 \(S\) 的每一个前缀，先在对应位置打上标记（因为 AC 自动机 Fail 的性质），然后我们对 Fail 树来一遍拓扑排序，类似树上差分的思路，不停地累计即可（为什么能累计：因为 AC 自动机 Fail 的性质）。 扩展
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摘要：P3121 [USACO15FEB]Censoring G AC 自动机 多模式串匹配问题。 首先我们对所有模式串建立一个 ACAM 。 然后我们把文本串放上去匹配，当我们匹配到一个带标记的点的时候，说明我们目前出现了一个串，那么检查当前是否可以匹配完全，可以的话我们会直接相当于现在说明都没有匹配，
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