anaconda 指令

一、 创建虚拟环境

conda create --name 环境名 python=3.5  #创建指定python版本
conda create --name 环境名 python=3.5 numpy scipy   #创建指定python版本下包含某些包

二、 激活/使用/进入某个虚拟环境

activate env_name

三、 退出当前环境

deactivate

四、 复制某个虚拟环境

conda create --name new_env_name --clone old_env_name

五、 删除某个环境

conda remove --name env_name --all

六、 查看当前所有环境

conda info --envs
conda env list

七、 查看当前虚拟环境下所有安装包

conda list 					#需进入该虚拟环境
conda list -n env_name

八、 升级包

conda update package_name

九、 安装或卸载包

conda install xxx
conda install xxx=版本号   #指定版本号
conda install xxx-i源名称或链接   #指定下载源
conda remove  xxx

十、 分享虚拟环境

conda env export>environment.yml   #导出当前虚拟环境
conda env create -f environment.yml   #创建保存的虚拟环境

十一、 源服务器管理

conda config --show-sources     #查看当前使用源
conda config --remove channels源名称或链接    #删除指定源
conda config --add channels源名称或链接    #添加指定源

例如：
pip install -i  http://pypi.douban.com/simple/

国内pip源

阿里云                  	 			http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学     				https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 
豆瓣(douban)         			http://pypi.douban.com/simple/ 
清华大学                			https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
中国科学技术大学  			http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

十一、升级

升级Anaconda需先升级conda
conda update conda
conda update anaconda

十二、卸载

rm -rf anaconda

十三、批量导出虚拟环境中的所有组件

conda list -e>requirements.txt  				 #导出
conda listall --yes --file requirements.txt  		 #安装

十四、pip批量导出环境中的所有组件

pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt