摘要:
MongoDB索引优化与性能调优的核心策略包括:索引基础原理,如单字段、复合、唯一和TTL索引;索引创建与管理,通过FastAPI集成Motor实现;查询性能优化,使用Explain分析、覆盖查询和聚合管道优化;实战案例,如电商平台订单查询优化;常见报错解决方案,如索引创建失败、查询性能下降和文档扫描过多问题。这些策略能显著提升查询速度和系统性能。 阅读全文
MongoDB索引优化与性能调优的核心策略包括:索引基础原理,如单字段、复合、唯一和TTL索引;索引创建与管理,通过FastAPI集成Motor实现;查询性能优化,使用Explain分析、覆盖查询和聚合管道优化;实战案例,如电商平台订单查询优化;常见报错解决方案,如索引创建失败、查询性能下降和文档扫描过多问题。这些策略能显著提升查询速度和系统性能。 阅读全文
posted @ 2025-05-22 00:39
Amd794
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MongoDB聚合管道是一种分阶段处理数据的流水线,通过$match、$group等阶段对文档进行特定操作,具有内存优化和原生操作的优势。聚合查询常用阶段包括$match、$group、$project等,适用于订单分析等场景。优化策略包括遵循ESR原则创建索引、使用$facet实现高效分页。常见错误如内存限制和游标配置问题,可通过添加`allowDiskUse=True`和正确处理游标解决。进阶技巧包括使用$expr实现复杂逻辑、日期处理和条件投影。
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