提示词工程框架与示例合集
🎯 提示词工程框架与示例合集
🦍 APE(行动 - 目的 - 期望)
🎓 场景:你是一名资深内容运营
🎯 任务:制定新产品上线宣传计划
Prompt 示例:
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行动(Action):请制定一份宣传计划
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目的(Purpose):提高产品曝光率,获取种子用户
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期望(Expectation):给出详细的渠道、频次和内容建议,计划可用于直接执行
💸 BROKE(背景 - 角色 - 目标 - 结果 - 改进)
Prompt 示例:
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背景(Background):我们的移动 App 活跃用户量持续下滑
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角色(Role):你是产品增长分析师
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目标(Objective):分析下滑原因并提出改进策略
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结果(Key Result):输出核心数据洞察和可行性方案的分析报告
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改进(Evolve):结合低成本与高转化的优化建议
🌊 COAST(背景 - 目标 - 行动 - 情景 - 任务)
Prompt 示例:
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上下文(Context):重新设计电商平台的结账流程
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目标(Objective):提高结账完成率
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行动(Action):分析并改进现有流程
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情景(Scenario):用户是 25-35 岁、习惯手机支付的女性
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任务(Task):列出 3 个问题及优化建议
🏷️ TAG(任务 - 行动 - 目标)
Prompt 示例:
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任务(Task):撰写文章《人工智能对未来工作的影响》
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行动(Action):列出结构并撰写每部分摘要
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目标(Goal):适合知乎发表,吸引中高级职场人
🧗♀️ RISE(角色 - 输入 - 步骤 - 期望)
Prompt 示例:
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角色(Role):你是用户体验设计顾问
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输入(Input):某电商平台购物流程原型图
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步骤(Steps):逐步指出阻碍与可优化点
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期望(Expectation):输出可供开发团队直接执行的 UX 优化建议
📌 TRACE(任务 - 请求 - 行动 - 上下文 - 示例)
Prompt 示例:
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任务(Task):优化公众号内容排版
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请求(Request):提出版式与风格建议
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行动(Action):基于阅读体验设计
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上下文(Context):女性用户为主,偏爱简洁有趣内容
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示例(Example):参考小红书、果壳风格
🎯 ERA(期望 - 角色 - 行动)
Prompt 示例:
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期望(Expectation):高效写出 LinkedIn 个人简介
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角色(Role):你是一名职业简历教练
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行动(Action):基于经历撰写三种风格的简介(正式 / 活泼 / 精炼)
💜 CARE(上下文 - 行动 - 结果 - 示例)
Prompt 示例:
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上下文(Context):演讲主题为 Web3,听众为普通职场人
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行动(Action):设计 PPT 大纲
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结果(Result):非技术人也能理解 Web3
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示例(Example):参考 InfoQ、TED 的演讲结构
🥀 ROSES(角色 - 目标 - 情境 - 解决方案)
Prompt 示例:
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角色(Role):你是一名创新教练
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目标(Objective):构思结合 AI 的新产品创意
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情境(Scenario):用户为创业 CEO,需高效时间管理
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解决方案(Expected):给出 2 个创意,描述场景与变现路径
🧠 ICIO(指令 - 上下文 - 输入数据 - 输出指标)
Prompt 示例:
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指令(Instruction):分析以下销售数据
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上下文(Context):2024 Q1 电商平台数据
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输入(Input Data):表格格式提供
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输出(Output):销售趋势、热销品类、地域差异和优化建议
🧬 CRISPE(能力 - 角色 - 洞察 - 声明 - 个性 - 实验)
Prompt 示例:
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能力(Capacity):你是产品趋势分析师
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角色(Role):撰写趋势预测内容
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洞察(Insight):消费电子行业,关注 2025 年
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声明(Statement):基于数据提出重要趋势
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个性(Personality):风格需专业、前瞻、不晦涩
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实验(Experiment):结合假设产品做场景推演
🏁 RACE(角色 - 行动 - 上下文 - 期望)
Prompt 示例:
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角色(Role):你是招聘文案优化专家
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行动(Action):重写招聘文案,更吸引 90 后工程师
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上下文(Context):当前 JD 官僚,转化率低
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期望(Expectation):优化后可提升 Boss 直聘上的投递率,并附改写理由
APE(行动 - 目的 - 期望)
你是一名资深内容运营,请制定一份适用于新产品上线的宣传计划。
- 目标:提高产品曝光率,获取种子用户
- 希望你给出详细的渠道、频次和内容建议,计划可用于直接执行。
BROKE(背景 - 角色 - 目标 - 结果 - 改进)
背景:我们的移动 App 活跃用户量持续下滑。
角色:你是产品增长分析师。
目标:分析下滑原因并提出改进策略。
结果:输出一份包含核心数据洞察和可行性方案的分析报告。
改进建议:方案要结合低成本、高转化两方面优化。
COAST(背景 - 目标 - 行动 - 情景 - 任务)
上下文:我们正在重新设计电商平台的结账流程。
目标:提高结账完成率。
行动:分析现有流程并提出改进建议。
情景:目标用户是 25-35 岁的女性,习惯使用手机支付。
任务:请从用户体验角度出发,列出三个问题并优化建议。
TAG(任务 - 行动 - 目标)
任务:请帮助我撰写一篇关于“人工智能对未来工作的影响”的文章。
行动:列出文章的逻辑结构,并撰写每部分的摘要内容。
目标:文章应适合发表在知乎,并吸引中高级职场人阅读。
RISE(角色 - 输入 - 步骤 - 期望)
角色:你是用户体验设计顾问。
输入:以下是某电商平台用户购物流程的原型图(链接)。
步骤:逐步指出流程中的关键阻碍和可优化点。
期望:输出可供开发团队直接执行的 UX 优化建议。
TRACE(任务 - 请求 - 行动 - 上下文 - 示例)
任务:优化我们品牌公众号的内容排版。
请求:请你提出具体的版式与风格建议。
行动:基于用户阅读体验进行设计。
上下文:读者以 30 岁左右的女性为主,喜欢简洁有趣的内容。
示例:参考小红书、果壳等平台优秀图文内容风格。
ERA(期望 - 角色 - 行动)
期望:让我能更高效地写出 LinkedIn 个人简介。
角色:你是一名职业简历教练。
行动:根据我提供的经历,帮我撰写三版不同风格的简介(正式、活泼、精炼)。
CARE(上下文 - 行动 - 结果 - 示例)
上下文:我正在准备一次关于 Web3 的主题演讲,听众是普通职场人。
行动:请帮我设计一套 PPT 的大纲结构。
结果:PPT 应当让非技术人也能理解 Web3。
示例:请参考 InfoQ、TED 的演讲逻辑方式。
ROSES(角色 - 目标 - 情境 - 解决方案)
角色:你是一名创新教练。
目标:帮助我快速构思一个能结合 AI 的新产品创意。
情境:目标用户是初创公司 CEO,需求是高效管理时间。
解决方案:请给出不少于 2 个创意,并描述使用场景和变现路径。
ICIO(指令 - 上下文 - 输入数据 - 输出指标)
指令:请你对以下销售数据进行分析。
上下文:这是我们电商 2024 年一季度的数据。
输入数据:以表格形式提供。
输出指标:请输出销售额变化趋势、热销品类、地域差异和建议。
CRISPE(能力 - 角色 - 洞察 - 声明 - 个性 - 实验)
能力:你是一名产品趋势分析师。
角色:负责生成趋势预测内容。
洞察:目标行业是消费电子,聚焦 2025 年新品方向。
声明:请基于数据逻辑提出你认为重要的三个趋势。
个性:你的风格要专业、前瞻但不晦涩。
实验:结合一个假设产品做应用场景推演。
RACE(角色 - 行动 - 上下文 - 期望)
角色:你是招聘内容优化专家。
行动:请重写这段招聘文案,使其更吸引 90 后工程师。
上下文:当前 JD 太官僚,转化率低。
期望:输出能在 Boss 直聘吸引投递的版本,并附优化理由。