亚马逊云开发者

摘要： 我很高兴地宣布，我们推出了 Amazon Cloud WAN，这是一项新的网络服务，它可以轻松构建和运营连接您的数据中心和分支机构以及多个 Amazon 区域中的多个 VPC 的广域网（WAN）。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、 阅读全文

摘要： 去年在 re:Invent 上，我们推出了 Amazon Redshift Serverless 的预览版，这是 Amazon Redshift 的无服务器选项，可让您分析任何规模的数据，而无需管理数据仓库基础设施。您只需要加载和查询数据，并且只需为使用的内容付费。这使更多的公司能够制定现代数据策略 阅读全文

摘要： 概述 相对于基于传统 x86架构的处理器来说，Amazon 设计的基于 ARM 架构的 Graviton 处理器为 EC2中运行的云工作负载提供了更佳的性价比。基于 Graviton2 的实例支持广泛的通用型、突发型、计算优化型、内存优化型、存储优化型和加速计算型工作负载，包括应用程序服务器、微服务 阅读全文

摘要： 许多企业都有需要 Microsoft SQL Server 来运行关系数据库工作负载的应用程序：一些应用程序可能是专有软件，供应商可使用它强制 Microsoft SQL Server 运行数据库服务；其他应用程序可能是长期存在的、自主开发的应用程序，它们在最初开发时便已包含 Microsoft S 阅读全文

摘要： 对于边缘设备管理员来说，远程管理大量不同的系统和应用程序会是一项富有挑战性的任务。Amazon IoT Greengrass 可帮助这些系统管理员管理其边缘设备应用程序堆栈。不过，这些设备上的系统软件必须通过与其大型 IT 企业的运营策略一致的运营策略来单独更新和维护。此外，客户必须构建或集成自定义 阅读全文

摘要： 在上一篇博文中，我们讨论了数字孪生的定义和框架，这与我们的客户在其应用中使用数字孪生的方式一致。我们将数字孪生定义为“单个物理系统的动态数字表示，它通过数据进行动态更新以模仿物理系统的真实结构、状态和行为，从而加快获得业务成果。”此外，我们描述了一个四级数字孪生平衡指数（如下图所示），帮助客户了解他 阅读全文

摘要： 在过去的数年里，我们见证了机器学习和计算机科学领域的很多变化。人工智能应用也愈趋广泛，正在加速融入人们的日常生活之中。机器学习作为技术核心，也在持续地发展进化，在更多领域发挥出越来越重要的作用。**机器学习会有哪些新的演进趋势和发展方向？**我们又该如何提前布局，紧跟这一热门技术的前沿变化？ 亚马逊 阅读全文

摘要： 机器学习能够基于数据发现一般化规律的优势日益突显，我们看到有越来越多的开发者关注如何训练出更快速、更准确的机器学习模型，而分布式训练 (Distributed Training) 则能够大幅加速这一进程。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培 阅读全文

摘要： 2022 年，无服务器推理受到了越来越多的关注。常见的推理方式包括实时推理、批量转换和异步推理： 实时推理：具有低延迟、高吞吐、多模型部署的特点，能够满足 A/B 测试的需求 批量转换：能够基于任务 (Job-based) 的系统进行大数据集的处理 异步推理：具有近实时、大负载 (1 GB) 的优势 阅读全文

摘要： 在之前的《机器学习洞察》系列文章中，我们分别针对于多模态机器学习和分布式训练、无服务器推理进行了解读，本文将为您重点介绍 JAX 的发展并剖析其演变和动机。下面，就让我们来认识一下 JAX 这一新崛起的深度学习框架—— 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例 阅读全文