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2026年3月30日
OpenClaw 插件系统架构解析:Agent 工具注册、配置验证、审批钩子的工程实现
摘要: OpenClaw 插件系统架构解析:Agent 工具注册、配置验证、审批钩子的工程实现 OpenClaw 的插件系统在 2026.3.28 版本有了几个关键更新。本文从工程角度分析插件的设计思路、工具注册机制、以及新增的 requireApproval 审批钩子。 插件发现与验证 OpenClaw
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posted @ 2026-03-30 07:03 亚马逊云开发者
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2026年3月27日
Amazon GuardDuty 威胁检测实战:给 AI Agent 服务器加一道自动安全防线
摘要: 引子 上周翻 CloudTrail 日志,发现跑 OpenClaw(AI Agent)的 EC2 实例凌晨 3 点被人暴力破解 SSH——847 次尝试,来自荷兰的一个 IP。 虽然我用密钥登录不怕被破,但这事暴露了一个问题:如果不主动翻日志,这种攻击永远不知道。 配了 Amazon GuardDu
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posted @ 2026-03-27 20:01 亚马逊云开发者
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用 CloudTrail 追踪 Amazon Bedrock API 调用:配置、查询与告警完整指南
摘要: 概述 在 EC2 上运行 AI Agent 调用 Amazon Bedrock 时,CloudTrail 可以记录每一次 API 调用的详细信息:调用者身份、时间、来源 IP、调用的模型等。 但 Bedrock 的 InvokeModel 属于数据事件(Data Events),默认不记录,需要手动
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posted @ 2026-03-27 06:31 亚马逊云开发者
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OpenClaw SecretRef 密钥管理机制深入解析
摘要: 概述 在部署 OpenClaw 的过程中,一个容易被忽视的安全问题是配置文件中的明文密钥。openclaw.json 中可能包含 Slack Bot Token、第三方 API Key 等敏感凭证。一旦文件泄露(Git 误提交、服务器入侵、备份泄露),这些密钥将直接暴露。 OpenClaw 提供了
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posted @ 2026-03-27 05:36 亚马逊云开发者
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2026年3月26日
用 VPC Endpoint 让 Amazon Bedrock API 调用全走内网:完整配置与踩坑记录
摘要: 背景 在 EC2 上运行 AI Agent 调用 Amazon Bedrock 时,默认流量路径是:EC2 → NAT Gateway → 公网 → Bedrock Endpoint。流量经过公共互联网,在合规审计和安全性上都不理想。 通过配置 VPC Endpoint(PrivateLink),可
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posted @ 2026-03-26 22:47 亚马逊云开发者
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深入理解 Lambda Durable Functions 的检查点回放机制与持久执行模型
摘要: 我最近在研究亚马逊云科技新推出的 Lambda Durable Functions。这东西解决了一个 Lambda 用户长期面对的问题——如何在无服务器函数里跑长时间、多步骤的工作流。 以前要跑一个超过 15 分钟的流程,通常得自己搞一套状态机:多个 Lambda + SQS + DynamoDB
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posted @ 2026-03-26 11:00 亚马逊云开发者
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深入理解 SageMaker HyperPod 的异构 GPU 调度:从 Whisper 部署看 EKS 集群架构设计
摘要: 本文以 Whisper 语音识别模型为例,深入分析 SageMaker HyperPod Cluster 的架构原理,包括异构 GPU 节点调度、TensorRT-LLM 编译优化、Triton 推理服务部署,以及基于 AMP/Grafana 的可观测性体系搭建。 为什么要聊这个 我最近在做一个语音
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posted @ 2026-03-26 07:32 亚马逊云开发者
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2026年3月25日
在 Amazon Bedrock 上自建 Web Search / Web Fetch 与 Dynamic Filtering 实现笔记
摘要: 背景 大模型联网搜索后做精确数值计算容易翻车。我测试过让模型搜两只股票市盈率做对比,搜到了正确网页,"推理"出来的数字却跟真实数据差了 30%。 根本原因:大模型做精确计数、排序、数值提取这类任务,天生不靠谱。它会数错、估错、跳过数据项。 Dynamic Filtering 解决这个问题的思路很直接
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posted @ 2026-03-25 18:48 亚马逊云开发者
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基于 Arm MCP Server 的 Graviton 迁移分析:Kiro Power 架构与实测
摘要: 最近在做 x86 到 ARM64 的迁移评估。发现亚马逊云科技和 Arm 联合推出了 Kiro Graviton Migration Power——一个基于 MCP 协议的 AI 迁移分析工具。 拿两个项目实测了一下,记录技术细节。 为什么迁移评估这么耗时 x86→ARM64 迁移的三个核心痛点:
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posted @ 2026-03-25 17:16 亚马逊云开发者
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Kiro CLI + ACP 协议:给飞书接 AI Agent 聊天机器人的实践方案
摘要: 需求场景 团队想在飞书群里用上 AI 聊天机器人——代码审查、知识库问答、运维查询。从零搭 Agent 运行时工作量太大,需要一个轻量方案。 Kiro CLI 支持 Agent Client Protocol(ACP),可以直接做 Agent 后端。写一层桥接服务翻译飞书消息格式,Agent 推理/
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posted @ 2026-03-25 12:09 亚马逊云开发者
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