05 2026 档案
摘要：用 Kiro 写代码的时候，经常需要调用大模型 API——测试 prompt、验证 RAG 流程、调试 Agent 逻辑。以前的做法是：写完代码 → 切到终端跑脚本 → 看输出 → 回来改代码 → 再跑。 现在通过 MCP（Model Context Protocol）把 Kiro 和 Amazon
阅读全文
摘要：用 Kiro 写代码的时候，经常需要调用大模型 API——测试 prompt、验证 RAG 流程、调试 Agent 逻辑。以前的做法是：写完代码 → 切到终端跑脚本 → 看输出 → 回来改代码 → 再跑。 现在通过 MCP（Model Context Protocol）把 Kiro 和 Amazon
阅读全文
摘要："老板说要一个实时看板，显示各区域销售数据，明天周会前要看到。" 以前接到这种需求，要么拿 Excel 凑合，要么求开发排期。现在有个新选择：用 Amazon Quick 直接搭。 Quick 的自定义应用是什么 Quick（亚马逊云科技的 AI 工作助手）最近开放了 Custom Apps 功能（
阅读全文
摘要："老板说要一个实时看板，显示各区域销售数据，明天周会前要看到。" 以前接到这种需求，要么拿 Excel 凑合，要么求开发排期。现在有个新选择：用 Amazon Quick 直接搭。 Quick 的自定义应用是什么 Quick（亚马逊云科技的 AI 工作助手）最近开放了 Custom Apps 功能（
阅读全文
摘要：传统 AI 编码工具的工作方式是：你写一句话描述，它猜你要什么，生成一段代码。猜对了省事，猜错了还得反复改。 Kiro 换了个思路。它不让你上来就写代码，而是先帮你把需求文档（Spec）写清楚——包括用户故事、技术设计、任务清单。等 Spec 确认完了，AI 按照文档一步步实现。 这套流程叫 Spe
阅读全文
摘要：写完一个函数，保存文件的那一刻，后台 Agent 自动帮你生成单元测试。 听起来像未来，但 Kiro 的 Agent Hooks 已经做到了。 先说痛点 我的日常开发流程大概是这样的： 写完一个函数 手动跑一遍 lint 手动写单测（或者偷懒不写） 手动更新 README（或者偷懒不更新） 提 PR
阅读全文
摘要：写完一个函数，保存文件的那一刻，后台 Agent 自动帮你生成单元测试。 听起来像未来，但 Kiro 的 Agent Hooks 已经做到了。 先说痛点 我的日常开发流程大概是这样的： 写完一个函数 手动跑一遍 lint 手动写单测（或者偷懒不写） 手动更新 README（或者偷懒不更新） 提 PR
阅读全文
摘要：Amazon Quick 之前只有 Web 版，想用得开浏览器、登账号、等加载。日常工作已经够多标签页了，再多一个负担不小。 现在 Quick 出了桌面版（macOS + Windows），常驻系统托盘，随时唤起。关键是它能直接读你本地的文件、日历、通讯录，不需要你手动上传。 Quick 是什么 先
阅读全文
摘要：Amazon Quick 之前只有 Web 版，想用得开浏览器、登账号、等加载。日常工作已经够多标签页了，再多一个负担不小。 现在 Quick 出了桌面版（macOS + Windows），常驻系统托盘，随时唤起。关键是它能直接读你本地的文件、日历、通讯录，不需要你手动上传。 Quick 是什么 先
阅读全文
摘要：上周还在说 Kiro Web 可以浏览器里写代码，这周 Kiro 又放了个大招——CLI 版本。 一行命令装好，终端里直接跟 AI Agent 对话、改代码、跑任务。关键是：SSH 到远程服务器上也能用。对于常年泡在终端里的后端同学来说，这比开 IDE 顺手多了。 为什么需要终端版 我日常开发环境是
阅读全文
摘要：上周还在说 Kiro Web 可以浏览器里写代码，这周 Kiro 又放了个大招——CLI 版本。 一行命令装好，终端里直接跟 AI Agent 对话、改代码、跑任务。关键是：SSH 到远程服务器上也能用。对于常年泡在终端里的后端同学来说，这比开 IDE 顺手多了。 为什么需要终端版 我日常开发环境是
阅读全文
摘要："Lambda 冷启动 800ms，其中 600ms 在等 Secrets Manager 返回数据库密码。" 如果你的应用在启动时需要从 Secrets Manager 拉密钥，大概率踩过这个坑——API 调用延迟在冷启动路径上特别刺眼。正常运行时 Secrets Manager 响应几十毫秒不是
阅读全文
摘要："Lambda 冷启动 800ms，其中 600ms 在等 Secrets Manager 返回数据库密码。" 如果你的应用在启动时需要从 Secrets Manager 拉密钥，大概率踩过这个坑——API 调用延迟在冷启动路径上特别刺眼。正常运行时 Secrets Manager 响应几十毫秒不是
阅读全文
摘要：每次本地开发要用 DynamoDB，你有几个选择： 连线上 DynamoDB（费钱 + 可能误操作生产表） 用 DynamoDB Local（Java 的，启动慢，行为和线上有差异） 自己 Mock（维护成本高，覆盖不全） 现在多了第四个选择——ExtendDB，亚马逊云科技官方开源的 Dynamo
阅读全文
摘要：每次本地开发要用 DynamoDB，你有几个选择： 连线上 DynamoDB（费钱 + 可能误操作生产表） 用 DynamoDB Local（Java 的，启动慢，行为和线上有差异） 自己 Mock（维护成本高，覆盖不全） 现在多了第四个选择——ExtendDB，亚马逊云科技官方开源的 Dynamo
阅读全文
摘要：之前用 Kiro 要装桌面客户端，现在直接打开浏览器就能用了。 亚马逊云科技上周发布了 Kiro Web——Kiro 的浏览器版本。AI Chat、Spec-Driven Development、Agent 能力全部搬到了 Web 端，不用安装任何东西，打开 kiro.dev 就能写代码。 对于经常
阅读全文
摘要：搭过 AI Agent 的都知道——模型调用只是开头，真正费劲的是编排层。 工具调用怎么路由、多步推理怎么管理状态、长时间任务怎么断点续传、异常怎么处理、可观测怎么做……这些问题加在一起，比选模型难十倍。 亚马逊云科技在 "What's Next with AWS 2026" 上发布了 Amazon
阅读全文
摘要：搭过 AI Agent 的都知道——模型调用只是开头，真正费劲的是编排层。 工具调用怎么路由、多步推理怎么管理状态、长时间任务怎么断点续传、异常怎么处理、可观测怎么做……这些问题加在一起，比选模型难十倍。 亚马逊云科技在 "What's Next with AWS 2026" 上发布了 Amazon
阅读全文
摘要："招一个 Java 后端，简历筛了三天还没筛完，面试排了两周还没面完。" 如果你在大厂做过校招或者社招批量岗位的面试官，一定懂这个痛。100 份简历里能约面的 20 个，面完能发 offer 的 5 个。大量时间花在了重复性的初筛和标准化面试上。 亚马逊云科技在 "What's Next with
阅读全文
摘要："招一个 Java 后端，简历筛了三天还没筛完，面试排了两周还没面完。" 如果你在大厂做过校招或者社招批量岗位的面试官，一定懂这个痛。100 份简历里能约面的 20 个，面完能发 offer 的 5 个。大量时间花在了重复性的初筛和标准化面试上。 亚马逊云科技在 "What's Next with
阅读全文
摘要：前两天亚马逊云科技在 "What's Next with AWS 2026" 上放了个大招——OpenAI 的 Codex 编码 Agent 正式进入 Amazon Bedrock。 说白了就是：你现在可以用 AWS 凭证直接调用 Codex，写代码、改 Bug、做 Code Review，走的是
阅读全文
摘要：前两天亚马逊云科技在 "What's Next with AWS 2026" 上放了个大招——OpenAI 的 Codex 编码 Agent 正式进入 Amazon Bedrock。 说白了就是：你现在可以用 AWS 凭证直接调用 Codex，写代码、改 Bug、做 Code Review，走的是
阅读全文
摘要：前两天在 Lightsail 上跑了个博客站点，选的 IPv6-only 实例——便宜嘛，月费比双栈的低一截。结果要配 CDN 的时候发现不支持 IPv6-only 源站，只能手动加个 Nginx 反代再套一层。折腾。 现在好了，亚马逊云科技刚更新了 Lightsail CDN distributi
阅读全文
摘要："帮我做个仪表板，把上周的销售数据按区域展示出来，再加一个同比增长趋势图。" 如果这句话直接就能变成一个可交互的 Web 应用，不用写 React、不用配数据库连接、不用部署到服务器——你会不会觉得有点离谱？ 亚马逊云科技刚把 Amazon Quick 的自定义应用功能开放了 Preview。说白了
阅读全文
摘要："帮我做个仪表板，把上周的销售数据按区域展示出来，再加一个同比增长趋势图。" 如果这句话直接就能变成一个可交互的 Web 应用，不用写 React、不用配数据库连接、不用部署到服务器——你会不会觉得有点离谱？ 亚马逊云科技刚把 Amazon Quick 的自定义应用功能开放了 Preview。说白了
阅读全文
摘要：上个月亚马逊云科技在 "What's Next with AWS 2026" 上宣布了一个大动作——把 GPT 系列模型引入 Amazon Bedrock。 这意味着什么？意味着你用一套 Bedrock API，可以调 Claude、Llama、Nova、GPT 全家桶。不用再管每个模型厂商的 AP
阅读全文
摘要：我之前调 Prompt 的方式特别原始——改一版跑一下看效果，觉得不行再改，来来回回折腾十几版。每次换模型还得重新调，因为 Claude 喜欢的写法 Llama 不一定买账。 这个事情耗时间就算了，关键是没有量化标准。"感觉好像好了一点"——这种判断靠直觉，不靠谱。 亚马逊云科技 5 月发布了 Am
阅读全文
摘要：你有没有这种体验——开了七八个浏览器 Tab，一个查文档、一个看数据报表、一个翻邮件、一个在写 PPT。Alt+Tab 按到手抽筋，效率反而越来越低。 亚马逊云科技在 "What's Next with AWS 2026" 上发布了 Amazon Quick，直接给了一个桌面应用。不再是浏览器插件那
阅读全文
摘要：上周让 AI Agent 帮我写一个 CloudFormation 模板，结果它生成的 YAML 引用了一个已经废弃半年的属性。改了三遍还是不对，token 烧了一大堆，活没干成。 这个问题的根源很简单——AI Agent 的训练数据是有时效的，它不知道 AWS 服务最近改了什么。而且没有约束的 A
阅读全文
摘要：起因：Agent 干活干到一半，卡在付费墙前 上周我在搞一个研究型 Agent，逻辑很简单——让它自动去抓实时市场数据，整理成报告。Agent 跑得挺顺，直到撞上了一个付费 API。 然后就没有然后了。 Agent 不会付钱。它能推理、能调用工具、能写代码，但它不能刷卡。我得手动去注册 API Ke
阅读全文
摘要：痛点：那些没有 API 的老系统 上周接到一个需求——把公司内部的药房管理系统接入 AI Agent，让它自动处理处方补充流程。 打开系统一看，我人傻了。这是一个纯桌面应用，没有 REST API，没有 GraphQL，连个命令行接口都没有。交互方式只有鼠标点点点、键盘敲敲敲。 这不是个例。Gart
阅读全文
摘要：代码安全这事，团队里没人爱干。每次发版前跑一遍 SAST 工具，报出 200 个 finding，90% 是误报，剩下 10% 还得手动翻代码确认。搞了两三次之后，大家就开始跳过安全检查了。 亚马逊云科技上周发布了 AWS Security Agent 的全仓代码扫描能力（preview）。跟传统工
阅读全文
摘要：代码安全这事，团队里没人爱干。每次发版前跑一遍 SAST 工具，报出 200 个 finding，90% 是误报，剩下 10% 还得手动翻代码确认。搞了两三次之后，大家就开始跳过安全检查了。 亚马逊云科技上周发布了 AWS Security Agent 的全仓代码扫描能力（preview）。跟传统工
阅读全文
摘要：每月 Redshift 账单又涨了。RA3 集群跑了两年，数据量从 5TB 涨到 40TB，查询性能肉眼可见地下降。加节点？预算不批。换方案？迁移成本太高。 亚马逊云科技上周发布了 Redshift RG 实例——Graviton 芯片驱动，性能比 RA3 快 2.4 倍，每 vCPU 价格还降了
阅读全文
摘要：每月 Redshift 账单又涨了。RA3 集群跑了两年，数据量从 5TB 涨到 40TB，查询性能肉眼可见地下降。加节点？预算不批。换方案？迁移成本太高。 亚马逊云科技上周发布了 Redshift RG 实例——Graviton 芯片驱动，性能比 RA3 快 2.4 倍，每 vCPU 价格还降了
阅读全文
摘要：团队 8 个 iOS 工程师，每天跑 200+ 次编译。之前用 M4 Max Mac 实例，128GB 内存跑 6 个 Simulator 就开始 swap。上周亚马逊云科技发布了 EC2 M3 Ultra Mac 实例——256GB 统一内存、28 核 CPU，我第一时间开了台试水。 这篇文章记录
阅读全文
摘要：团队 8 个 iOS 工程师，每天跑 200+ 次编译。之前用 M4 Max Mac 实例，128GB 内存跑 6 个 Simulator 就开始 swap。上周亚马逊云科技发布了 EC2 M3 Ultra Mac 实例——256GB 统一内存、28 核 CPU，我第一时间开了台试水。 这篇文章记录
阅读全文
摘要：一年前，"用 AI 迁移遗留代码"还是个听着美好但没人信的概念。微服务改造、Java 8 升 21、.NET Framework 迁 .NET 8——哪个不是踩坑无数、排期以月计的苦活？ AWS Transform 去年发布时，我的第一反应是"又一个 demo 级产品"。但刚看到它的一周年数据：45
阅读全文
摘要：5 月 18 号 AWS 周报提了一嘴 Claude Platform on AWS。我去查了下，发现这事比想象中大——不是简单的"Bedrock 多了个模型"，是 Anthropic 直接把 Claude 全平台搬到了 AWS 基础设施上运营。 背景 之前用 Claude 有两条路： Anthro
阅读全文
摘要：5 月 18 号 AWS 周报提了一嘴 Claude Platform on AWS。我去查了下，发现这事比想象中大——不是简单的"Bedrock 多了个模型"，是 Anthropic 直接把 Claude 全平台搬到了 AWS 基础设施上运营。 背景 之前用 Claude 有两条路： Anthro
阅读全文
摘要：上周接了个需求：把一套跑在 Claude 3.5 Sonnet 上的 prompt 迁移到 Claude Opus 4。 改了三天。每次改完都要手动跑一遍测试用例、对比输出、看有没有回归。20 个测试用例，每个手动跑两遍（旧模型 + 新模型），来回折腾 400 次 API 调用。 这种活现在有工具了
阅读全文
摘要：Amazon Connect 拆了。 不是那种"服务下线"的拆，是拆成了四个独立产品。亚马逊云科技在 What's Next 2026 发布会上宣布，原来的 Connect 联络中心服务扩展为四个 Agentic AI 解决方案： 供应链协调 招聘流程 客户体验 医疗保健 第一反应：一个电话系统怎么
阅读全文
摘要：公司让你做个月度经营分析报告。 数据散在三个地方：CRM 里的客户数据、ERP 里的财务数据、产品团队的 Jira 看板。你得分别导出 CSV，在 Excel 里拼起来，做几张图表，再粘到 PPT 里配上结论。这活每月一次，每次吃掉小半天。 如果有个工具能自动连接这些数据源，帮你做分析、出图表、生成
阅读全文
摘要：GPT-5.5 能在亚马逊云科技上跑了。 这不是小道消息。4 月 28 日，亚马逊云科技官宣了三个新产品的 Limited Preview：OpenAI 最新前沿模型、Codex 编码代理、以及 Managed Agents。全部通过 Amazon Bedrock 统一 API 访问。 我第一反应是
阅读全文
摘要：上个月给一个新项目搭后端，选了 Amazon Aurora PostgreSQL Serverless。数据库本身两分钟就好了，但配 Amazon VPC、子网组、安全组、再搞个堡垒机让本地能连上——折腾了 40 分钟。 这不是个例。我在团队里做过统计，新人创建一个 Aurora 数据库并成功从本地
阅读全文
摘要：Claude Code 在团队里推了两个月，从最初 3 个人试用到 15 人全员使用，Token 费用涨了 4 倍。 成本之外还有安全问题。金融业务同事问：代码发到外部 API，安全审计能过吗？ 这两个问题可以用同一套方案解决。基于 Amazon SageMaker 部署开源模型 + LiteLLM
阅读全文
摘要：混沌工程的核心矛盾：所有人都认可它的价值，但很少有团队常规化实施。 Netflix 2011 年开源 Chaos Monkey，亚马逊云科技 2021 年推出 Fault Injection Service（FIS）。工具在进化，但门槛始终没降到普通工程师能轻松使用的程度。 这篇介绍一种新的思路——
阅读全文
摘要：起因 前段时间搭了个运维 Agent，想让它帮我做些日常的 AWS 操作——查 EC2 状态、看 CloudWatch 指标、翻一下 S3 对象。 最开始的做法是手写 tool function。每接一个 AWS 服务就写一个工具：describe_instances、get_metric_data
阅读全文
摘要：痛点 调 Prompt 这事，说实话全靠手感。 写个 Prompt 模板 → 跑几条数据看效果 → 觉得不对就改一改 → 再跑 → 来回折腾。运气好一上午搞定，运气不好折腾三天还在调。 更难受的是换模型的时候。好不容易在 Sonnet 上调好的 Prompt，换到 Haiku 效果就拉了。每个模型的
阅读全文
摘要：事情是这样的 上周老板扔过来一句话："咱们能不能直接用 Claude 的原生平台？Bedrock 挺好，但有些功能只有原生平台才有。" 我当时想，这不就是得另外注册个 Anthropic 账号嘛？又多一套认证体系、又多一份账单。光是找财务报销就够折腾的。 结果翻了一圈发现——5 月 11 号，Ant
阅读全文
摘要：引言 做 ML 训练的朋友大概都有这个经历：数据在 S3 上，训练框架只认文件系统路径。每次要写个数据加载器，先 boto3 下载，处理完再上传回去。多节点训练还得解决数据分发问题。 亚马逊云科技最近发布了 Amazon S3 Files，直接把 S3 桶挂载成 NFS 文件系统。底层复用 EFS
阅读全文
摘要：Lambda 函数终于不用跟 S3 对象做上传下载的"搬运工"了。S3 Files 让 Serverless 函数直接把 S3 桶当本地磁盘用，这对 AI Agent 多步工作流的影响比想象中大。 背景 2026 年 4 月底，亚马逊云科技发布了 S3 Files——让 Lambda 函数可以将 S
阅读全文
摘要：Java 版本升级是企业技术债务里排名前三的难题。不是说改个版本号的事——依赖兼容性分析、框架 Breaking Change 处理、命名空间迁移、构建工具适配、回归测试……每一步都可能翻车。一个项目手动升两周，五十个项目排到年底都搞不完。 亚马逊云科技推出的 AWS Transform Custo
阅读全文
摘要：混合云网络排障有个老大难问题：云侧和 IDC 侧的可观测性是割裂的。CloudWatch 告诉你 BGP 会话状态变了，但具体是对端路由器哪条策略改了、什么时候改的，你得 SSH 上去手动查。 亚马逊云科技最近发布了 DevOps Agent + MCP Server 的集成方案，通过 MCP 协议
阅读全文
摘要：问题的本质：prompt 约束不等于技术约束 前段时间在调一个用 AgentCore Browser 做数据采集的 Agent，跑着跑着发现它自己跳到了 Stack Overflow，还顺着链接访问了好几个外部站点。 这让我重新思考了一个问题：AI Agent 浏览网页的安全风险，远比我们想象的大。
阅读全文
摘要：speech-to-speech 模型直接处理音频输入输出，省去中间转换链路，延迟从秒级降到百毫秒级。 背景 上个月接到一个需求：给客服系统加一个语音交互功能。用户打电话进来，AI 直接用语音回答问题。 听起来不复杂对吧？实际做起来才发现坑有多深。 传统方案是三件套：STT（语音转文字）→ LLM（
阅读全文
摘要：一、问题的起点 去年底我接手了一个棘手的任务：把团队三个 Aurora PostgreSQL 14.9 集群升级到 16.4。说实话接到这个活儿的时候心里是拒绝的——数据库是有状态服务，出了问题不是重启一下能搞定的事。 但没得选。PG 14 的社区 EOL 是 2026 年 11 月，亚马逊云科技的
阅读全文
摘要：引言：证书缩期的技术必然性 CA/B Forum 的 Ballot SC-081 确定了证书有效期缩减路线：398 天 → 200 天（2026.3）→ 100 天（2027.3）→ 47 天（2029.3）。背后的逻辑很清楚——缩短有效期能降低私钥泄露的风险窗口，但代价是运维复杂度指数级上升。 我
阅读全文
摘要：踩坑背景 前段时间做一个航空客服智能体，用 Strands Agent + Bedrock AgentCore 搭的。功能跑通了，测试也过了，结果上线第二天就被业务方投诉： "同样是航班延误 4 小时，昨天给 Tom 的方案是贵宾室 + 200 里程积分，今天给 Lisa 的方案变成了免费改签。Li
阅读全文
摘要：从 YARA 模式匹配到 LLM 语义分析，拆解 AI Registry + Cisco AI Defense 的三层扫描机制。 背景 MCP（Model Context Protocol）自 2024 年底发布以来，采用速度远超预期。企业环境中，几十甚至上百个 MCP Server 并行运行已经不
阅读全文
摘要：概述 亚马逊云科技开源的 Strands Agents SDK 近日发布了与 Exa 搜索引擎的集成。这篇文章详细拆解这个集成的架构设计、代码实现和实际效果。 Strands Agents SDK 简介 Strands Agents 是一个模型驱动的 Agent 框架。核心理念：开发者提供模型、sy
阅读全文
摘要：前言 Anthropic 宣布 Claude Platform on AWS 正式 GA。这意味着开发者现在可以通过 AWS 账号直接访问 Anthropic 的原生 Claude Platform，享受完整的 Claude Platform 功能，同时使用 AWS 的认证、计费和审计体系。亚马逊云
阅读全文
摘要：我关注亚马逊云科技的产品发布已经好几年了。每次 re:Invent 和年中发布会我都会盯着看，但这次 What's Next with AWS 2026 给我的冲击感是前所未有的。 不是因为发布的东西多——每次发布会东西都多。而是因为这次的发布方向非常统一：全面拥抱开放生态，同时把平台能力做到极致。
阅读全文
摘要：本文分析 Kiro IDE 的 Spec-driven 开发模式如何将 AI 编程从原型提升到生产级，以及 Amazon Bedrock AgentCore 基于 Firecracker microVM 的 Agent 运行时架构。通过两个案例演示完整的开发部署流程。 氛围编程（Vibe Codin
阅读全文
摘要：前言 最近看到 Amazon 自己的 FinTech 团队分享了他们怎么用亚马逊云科技的服务搭建了一套监管审查自动化系统。作为一个天天跟 RAG 打交道的人，这个架构让我眼前一亮——不是那种 demo 级别的东西，是真正在生产环境跑的。 问题：金融监管审查为什么难 金融行业的监管审查有几个典型挑战：
阅读全文
摘要：亚马逊云科技官博今天（3/30）发了一篇重磅文章：CI&T 分享他们从传统 SDLC 到 AIDLC（AI-Driven Development Lifecycle）的转型实践。核心工具就是 Kiro——亚马逊云科技推出的 AI 原生 IDE。 这篇拆解 AIDLC 的四个阶段，看看 Kiro 在实
阅读全文
摘要：前言 最近看到 Amazon 自己的 FinTech 团队分享了他们怎么用亚马逊云科技的服务搭建了一套监管审查自动化系统。作为一个天天跟 RAG 打交道的人，这个架构让我眼前一亮——不是那种 demo 级别的东西，是真正在生产环境跑的。 问题：金融监管审查为什么难 金融行业的监管审查有几个典型挑战：
阅读全文
摘要：OpenAI 模型登陆 Amazon Bedrock：统一 API、IAM 管控、Codex 编码助手全解析 背景 亚马逊云科技在 2026 年 4 月 "What's Next with AWS" 上宣布了与 OpenAI 的扩展合作：GPT-5.5、Codex 等 OpenAI 模型将通过 Am
阅读全文
摘要：MCP Server + AgentCore Gateway 实战：把飞书封装为 AI Agent 可调用的工具 概述 亚马逊云科技中国官博 5/11 发布了一篇详细的集成指南，演示了如何将飞书（Lark）能力封装为 MCP Server，通过 AgentCore Gateway 实现统一鉴权与路由
阅读全文
摘要：背景 亚马逊云科技在 2026 年 4 月 "What's Next with AWS" 上宣布了与 OpenAI 的扩展合作：GPT-5.5、Codex 等 OpenAI 模型将通过 Amazon Bedrock 提供（Limited Preview）。 本文梳理技术细节和对企业 AI 架构的影响
阅读全文
摘要：概述 亚马逊云科技中国官博 5/11 发布了一篇详细的集成指南，演示了如何将飞书（Lark）能力封装为 MCP Server，通过 AgentCore Gateway 实现统一鉴权与路由，部署到 AgentCore Runtime，并接入 Quick Suite AI Agent。 本文基于官方指南
阅读全文
摘要：Amazon Quick 桌面端深度体验：本地文件直读 + MCP 连接 + 知识图谱跨端同步 一句话概括 亚马逊云科技在 2026 年 4 月 "What's Next with AWS" 发布会上推出了 Amazon Quick 桌面端（macOS/Windows，Preview 阶段）。我第一
阅读全文
摘要：一句话概括 亚马逊云科技在 2026 年 4 月 "What's Next with AWS" 发布会上推出了 Amazon Quick 桌面端（macOS/Windows，Preview 阶段）。我第一时间装了试用，这里分享下实际上手体验。 先说结论：这不是简单地把网页版套个 Electron 壳
阅读全文
摘要：前言 前文分析了传统 on-call 的五个结构性问题。本文进入实操环节——如何把亚马逊云科技的 DevOps Agent 接入你的环境，实现 AI 自动排障。 架构概览 DevOps Agent 的数据流分三层： ┌─────────────────────────────────────────
阅读全文
摘要：痛点 搞 ML 的团队都知道：训练一个模型要跑几十次实验，每次调参数、换数据集、试不同的预处理方式。问题是——这些实验记录怎么管？ 之前的选择： 自己搭 MLflow Tracking Server（要维护 EC2 + RDS + S3） 用 Excel/Notion 手记（别笑，真有团队这么干）
阅读全文
摘要：前言 最近研究了一下亚马逊云科技新推的 DevOps Agent，写篇深度解读。这东西不是又一个 ChatOps 机器人——它的定位是自主 AI SRE Agent，能跨多云和本地环境做全链路排障。 看完产品文档和几个客户案例后，我觉得值得认真聊一聊。 定位：自主运维的 AI 队友 DevOps A
阅读全文
摘要：背景 上个月老板扔过来一个任务："数据库连接池服务器 r6i.4xlarge 的账单太贵了，想办法降。" 查了一下 Cost Explorer，光 r6i 系列每月就烧掉不少。刚好赶上亚马逊云科技 5 月放出 Graviton4 的新内存优化实例族（r8g），决定做个迁移验证。 Graviton4
阅读全文
摘要：更新内容 亚马逊云科技 5 月对 EKS 做了两项关键更新： 1. Karpenter v1 成为新集群默认推荐节点调度器 替代之前的 Cluster Autoscaler 推荐 直接按 Pod 需求选实例，跳过 ASG 中间层 扩容从 3-5 分钟缩短到 30 秒内 2. EC2 节点启动延迟改善
阅读全文
摘要：背景 Bedrock 推理请求在流量尖峰时可能触发 ThrottlingException。之前需要应用层自行实现多区域重试逻辑。 5 月亚马逊云科技为 Bedrock 引入了跨区域推理路由，通过 Inference Profile 配置实现自动 failover。 工作原理 应用 → Infere
阅读全文
摘要：更新内容 亚马逊云科技 5 月对 Lambda 做了两项关键改进： 1. 冷启动初始化时间缩短 受益运行时：Python 3.12、Node.js 22、Java 21（SnapStart） 自动生效，无需修改代码或配置 2. 默认并发执行限制提升 新账号默认限额更高 减少手动提交 Service
阅读全文
摘要：背景 大模型联网搜索后做精确数值计算容易翻车。我测试过让模型搜两只股票市盈率做对比，搜到了正确网页，"推理"出来的数字却跟真实数据差了 30%。 根本原因：大模型做精确计数、排序、数值提取这类任务，天生不靠谱。它会数错、估错、跳过数据项。 Dynamic Filtering 解决这个问题的思路很直接
阅读全文
摘要：概述 5/1 亚马逊云科技宣布 AWS for SAP MCP Server 在 Amazon Bedrock AgentCore 上正式 GA。基于 MCP（Model Context Protocol）和 SAP OData 标准，让 AI Agent 可以安全地对 SAP 业务对象执行 CRU
阅读全文
摘要：背景 企业核心系统（主机/ERP/专有工具）大量缺乏现代 API，这是 AI Agent 落地的"最后一公里"障碍。 亚马逊云科技宣布 WorkSpaces 支持 AI Agent 通过 MCP 协议安全操作桌面应用。 技术方案 AI Agent（任何框架/位置） ↓ MCP 协议 Amazon W
阅读全文
摘要：背景 AI 编程 Agent 在处理 AWS 相关任务时有三个固有短板：训练数据滞后导致知识过时、缺乏验证的操作流程、调用 AWS API 时缺少管控。 5 月 6 日亚马逊云科技发布了 Agent Toolkit for AWS，系统性地解决这三个问题。 组成 组件 作用 状态 Agent Ski
阅读全文
摘要：背景 4/28 亚马逊云科技和 OpenAI 宣布合作扩展：GPT-5.5 和 GPT-5.4 正式登陆 Amazon Bedrock（Limited Preview）。 对企业来说核心变化是：不再需要同时维护 Bedrock + OpenAI 两套接入。 技术架构变化 之前： 应用 → Bedro
阅读全文
摘要：背景 Agent 上线不是终点。模型在变、用户在变、工具在变——你的 system prompt 不变，质量就会降。 4/30 亚马逊云科技发布了 AgentCore 的 Recommendations + Batch Evaluations + A/B Tests（Preview），帮你把 "ob
阅读全文
摘要：背景 4/28 亚马逊云科技和 OpenAI 宣布合作扩展：GPT-5.5 和 GPT-5.4 正式登陆 Amazon Bedrock（Limited Preview）。 对企业来说核心变化是：不再需要同时维护 Bedrock + OpenAI 两套接入。 技术架构变化 之前： 应用 → Bedro
阅读全文
摘要：背景 Agent 上线不是终点。模型在变、用户在变、工具在变——你的 system prompt 不变，质量就会降。 4/30 亚马逊云科技发布了 AgentCore 的 Recommendations + Batch Evaluations + A/B Tests（Preview），帮你把 "ob
阅读全文
摘要：背景 AI 编程助手在团队里有两种存在方式：一种是公司统一采购部署的，一种是开发者自己偷偷用的。后者让安全团队头疼——代码片段发到第三方 API，审计日志没有，出了事追不到人。 2026/4/28 亚马逊云科技发布 Codex on Amazon Bedrock（Limited Preview），把
阅读全文
摘要：背景 AI 编程助手在团队里有两种存在方式：一种是公司统一采购部署的，一种是开发者自己偷偷用的。后者让安全团队头疼——代码片段发到第三方 API，审计日志没有，出了事追不到人。 2026/4/28 亚马逊云科技发布 Codex on Amazon Bedrock（Limited Preview），把
阅读全文
摘要：安全团队说数据不能出 AWS。之前用 Claude 只能走 Anthropic API，数据出 VPC 走公网——合规否决。上周 Claude Cowork 登陆 Bedrock，这个问题没了。 核心变化 Claude Cowork 在 Amazon Bedrock 上可用意味着： 数据全程 VPC
阅读全文
摘要：性能 +30%，扩缩更快，闲时缩到零——Aurora Serverless 平台版本 4 上周 GA。对跑 Agent 工作流的团队来说，这可能是今年最实用的数据库更新。 问题场景 AI Agent 应用的数据库访问模式跟传统 Web 应用不同： 传统 Web： ██████████████████
阅读全文
摘要：Lambda 函数终于不用跟 S3 对象做上传下载的"搬运工"了。S3 Files 让 Serverless 函数直接把 S3 桶当本地磁盘用，这对 AI Agent 多步工作流的影响比想象中大。 背景 2026 年 4 月底，亚马逊云科技发布了 S3 Files——让 Lambda 函数可以将 S
阅读全文
摘要：## 引子 最近接了个活：把 IDC 机房里一套 CRM 系统迁到亚马逊云科技。 这套系统很典型——Nginx 反向代理、Spring Boot 后端、MySQL 8.0 数据库，容器化跑在虚拟机上，文件存 NFS。不复杂，但迁移步骤多、配置细节杂。 先试了手工迁移，在控制台点了 218 分钟。然后
阅读全文
摘要：本文分析 Claude Code 企业级使用中的代码安全和成本优化问题，通过 Amazon SageMaker 部署开源模型、LiteLLM Proxy 实现任务动态路由的完整架构方案。包括 SGLang 推理引擎部署、Task Router 实现和流式响应适配的技术细节。 两个核心痛点 代码安全：
阅读全文
摘要：深入理解 EKS 节点自愈架构：NPD + npd-node-replace 的设计与实现 管 K8s 集群的人都绕不开一个问题——节点故障处理。内核崩溃、OOM、硬件坏了，节点变成 NotReady。手动 drain、手动替换，半夜来一次谁都受不了。这篇从架构层面拆解一下 npd-node-rep
阅读全文
摘要：深入理解 Strands Agents SDK：从 @tool 装饰器到多 Agent 协作的工程实践 引子 我之前花了不少时间折腾 AI Agent。遇到的核心难题就一个：工具调度。 用户说一句话，你怎么判断该调哪个工具？调完之后结果怎么回传给模型？多个工具之间有依赖关系怎么处理？ 这些问题看似简
阅读全文
摘要：一、问题的起点 去年底我接手了一个棘手的任务：把团队三个 Aurora PostgreSQL 14.9 集群升级到 16.4。说实话接到这个活儿的时候心里是拒绝的——数据库是有状态服务，出了问题不是重启一下能搞定的事。 但没得选。PG 14 的社区 EOL 是 2026 年 11 月，亚马逊云科技的
阅读全文
摘要：用 VPC Endpoint 让 Amazon Bedrock API 调用全走内网：完整配置与踩坑记录 背景 在 EC2 上运行 AI Agent 调用 Amazon Bedrock 时，默认流量路径是：EC2 → NAT Gateway → 公网 → Bedrock Endpoint。流量经过公
阅读全文
摘要：一、问题的起点 去年底我接手了一个棘手的任务：把团队三个 Aurora PostgreSQL 14.9 集群升级到 16.4。说实话接到这个活儿的时候心里是拒绝的——数据库是有状态服务，出了问题不是重启一下能搞定的事。 但没得选。PG 14 的社区 EOL 是 2026 年 11 月，亚马逊云科技的
阅读全文
摘要：引言：证书缩期的技术必然性 CA/B Forum 的 Ballot SC-081 确定了证书有效期缩减路线：398 天 → 200 天（2026.3）→ 100 天（2027.3）→ 47 天（2029.3）。背后的逻辑很清楚——缩短有效期能降低私钥泄露的风险窗口，但代价是运维复杂度指数级上升。 我
阅读全文
摘要：背景 Direct Connect 高可用方案部署后，如果不定期演练，备用链路的实际可用性处于"盲区"。常见问题：BFD 未生效、备用带宽不足、路由收敛异常——这些只有在主线路故障时才暴露。 本文梳理负载均衡和主备两种场景下的演练方法。 负载均衡场景：容量预留 多线同时承载流量。关注点不是切换，是剩
阅读全文
摘要：核心观点 AI Agent 将软件从执行预定义逻辑的应用，转变为基于目标动态决策的系统。这不是 API 调用方式的变化，是执行模型的根本转变。 控制流的转变 传统应用的控制流由代码定义——用户输入触发函数调用，路径确定。Agent 系统的控制流由模型驱动——围绕目标持续推理、调用工具、观察结果。 开
阅读全文
摘要：背景 Direct Connect 高可用方案部署后，如果不定期演练，备用链路的实际可用性处于"盲区"。常见问题：BFD 未生效、备用带宽不足、路由收敛异常——这些只有在主线路故障时才暴露。 本文梳理负载均衡和主备两种场景下的演练方法。 负载均衡场景：容量预留 多线同时承载流量。关注点不是切换，是剩
阅读全文
摘要：核心观点 AI Agent 将软件从执行预定义逻辑的应用，转变为基于目标动态决策的系统。这不是 API 调用方式的变化，是执行模型的根本转变。 控制流的转变 传统应用的控制流由代码定义——用户输入触发函数调用，路径确定。Agent 系统的控制流由模型驱动——围绕目标持续推理、调用工具、观察结果。 开
阅读全文
摘要：Claude Cowork 桌面端配置 Amazon Bedrock 推理后端：从安装到 1M 上下文全流程 背景 Claude Cowork 是 Anthropic 的桌面端 AI 助手，默认需要 Anthropic 账号登录。但它内置了 Third-Party Inference 能力，支持将推
阅读全文
摘要：背景 大模型推理落地面临的核心矛盾：本地 GPU 有限但延迟/数据要求高，云上 GPU 弹性好但 7×24 成本高。 混合架构是务实的解法——本地 GPU 扛基础负载，云上 GPU 弹性兜底。本文记录基于 Amazon EKS、NVIDIA NIM、KEDA 和 Karpenter 的完整实现方案。
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号