摘要:
图像识别:即图像的模式识别,是模式识别技术在图像领域中的具体应用,是对输入的图像信息建立图像识别模型,分析并提取图像的特征,然后建立分类器,根据图像的特征进行分类识别的一种技术。 深度学习在图像识别中的发展: 1.卷积神经网络(CNN) 卷积神经网络的结构和传统的神经网络有很多相似之处:阈值,前向传 阅读全文
posted @ 2021-11-14 14:04
AmasawaYuu
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摘要:
深度:从输入层到输出层所经历的隐藏层层数越多,深度越深。越复杂的选择问题,越需要深度的层次的多。每层神经元也越多,即多层次的分析和计算手段,得到结果的一种方法。 目的:训练加速就可以在同样的时间多尝试idea,多调试参数,提升工作效率。对于大规模的训练数据和模型,可以将任务由不可能->可能。 方法: 阅读全文
posted @ 2021-11-14 12:58
AmasawaYuu
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