Python Day3 基础

本节内容

1. 函数基本语法及特性

2. 参数与局部变量

3. 返回值

嵌套函数

4.递归

5.匿名函数

6.函数式编程介绍

7.高阶函数

8.内置函数

1、函数：

　　①、特性：

1. 减少重复代码
2. 使程序变的可扩展
3. 使程序变得易维护

　　

#下面这段代码
a,b = 5,8
c = a**b
print(c)
 
 
#改成用函数写
def calc(x,y):
    res = x**y
    return res #返回函数执行结果
 
c = calc(a,b) ＃结果赋值给c变量
print(c)

　　②、函数参数与局部变量

　　

　　形参变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量

　　实参可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值，输入等办法使参数获得确定值

　　

　　默认参数

def stu_register(name,age,country,course):
    print("----注册学生信息------")
    print("姓名:",name)
    print("age:",age)
    print("国籍:",country)
    print("课程:",course)
 
stu_register("王山炮",22,"CN","python_devops")
stu_register("张叫春",21,"CN","linux")
stu_register("刘老根",25,"CN","linux")

　　发现 country 这个参数 基本都 是"CN", 就像我们在网站上注册用户，像国籍这种信息，你不填写，默认就会是 中国， 这就是通过默认参数实现的，把country变成默认参数非常简单；且需要放在最后的位置

　　def stu_register(name,age,course,country="CN"):

　　关键参数

　　正常情况下，给函数传参数要按顺序，不想按顺序就可以用关键参数，只需指定参数名即可，但记住一个要求就是，关键参数必须放在位置参数之后。

1	stu_register(age=22,name='alex',course="python",)

　　非固定参数

　　若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数，就可以使用非固定参数

def stu_register(name, age, *args):  # *args 会把多传入的参数变成一个元组形式
    print(name, age, args)


stu_register("Alex", 22)
# 输出
# Alex 22 () #后面这个()就是args,只是因为没传值,所以为空

stu_register("Jack", 32, "CN", "Python")
# 输出
# Jack 32 ('CN', 'Python')

def stu_register(name, age, *args, **kwargs):  # *kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式
    print(name, age, args, kwargs)


stu_register("Alex", 22)
# 输出
# Alex 22 () {}#后面这个{}就是kwargs,只是因为没传值,所以为空

stu_register("Jack", 32, "CN", "Python", sex="Male", province="ShanDong")
# 输出
# Jack 32 ('CN', 'Python') {'province': 'ShanDong', 'sex': 'Male'}

　　局部变量

name = "Alex Li"

def change_name(name):
    print("before change:", name)
    name = "金角大王,一个有Tesla的男人"
    print("after change", name)

change_name(name)

print("在外面看看name改了么?", name)            #不会改变

　　在子程序中定义的变量称为局部变量，在程序的一开始定义的变量称为全局变量。

　　全局变量作用域是整个程序，局部变量作用域是定义该变量的子程序。

　　当全局变量与局部变量同名时：

　　在定义局部变量的子程序内，局部变量起作用；在其它地方全局变量起作用。

　　③、返回值

　　要想获取函数的执行结果，就可以用return语句把结果返回

　　注意:

1. 1. 　　函数在执行过程中只要遇到return语句，就会停止执行并返回结果，so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
   2. 　　如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None 

　　④、嵌套函数　

name = "Alex"

def change_name():
    name = "Alex2"

    def change_name2():
        name = "Alex3"
        print("第3层打印", name)

    change_name2()  # 调用内层函数
    print("第2层打印", name)

change_name()
print("最外层打印", name)

　　⑤、递归函数

def calc(n):
    print(n)
    if int(n / 2) == 0:     #当n=1时，才进入内部
        return n            #这里执行后，就结束了
    return calc(int(n / 2)) #当不满足if，将n/2,然后继续执行该函数

calc(10)

　

递归特性:

1. 必须有一个明确的结束条件

2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少

3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）

#二分查找
data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35]

def binary_search(dataset, find_num):
    print(dataset)

    if len(dataset) > 1:
        mid = int(len(dataset) / 2)
        if dataset[mid] == find_num:  # find it
            print("找到数字", dataset[mid])
        elif dataset[mid] > find_num:  # 找的数在mid左面
            print("\033[31;1m找的数在mid[%s]左面\033[0m" % dataset[mid])
            return binary_search(dataset[0:mid], find_num)
        else:  # 找的数在mid右面
            print("\033[32;1m找的数在mid[%s]右面\033[0m" % dataset[mid])
            return binary_search(dataset[mid + 1:], find_num)
    else:
        if dataset[0] == find_num:  # find it
            print("找到数字啦", dataset[0])
        else:
            print("没的分了,要找的数字[%s]不在列表里" % find_num)

binary_search(data, 66)

5、匿名函数