静悟生慧

2020年11月16日

摘要： https://www.zhihu.com/question/20254932/answer/459073864 回答者：王小明链接：https://www.zhihu.com/question/20254932/answer/45583793 举个栗子。我说我射击特别厉害，平均能打到8环，那么如何阅读全文

posted @ 2020-11-16 17:49 静悟生慧阅读(295) 评论(0) 推荐(0)

创建单链表、二叉树（C++）

摘要： https://blog.csdn.net/qq_43827595/article/details/104672938 链表创建： #include <iostream> using namespace std; struct ListNode { int data; ListNode *next; 阅读全文

posted @ 2020-11-16 14:07 静悟生慧阅读(218) 评论(0) 推荐(0)

2020年11月13日

疾病检验的概率的问题

摘要：一道关于疾病检验的概率的问题？ A女士怀疑自己得了某种肝炎，希望在医院做一次检测。医生告诉A女士，她所属的人群得此种肝炎的概率仅有千分之一。但A女士不放心，还是坚持做了测试。然而很不幸，测试结果为阳性。现在已知测试仪器的正确率为95%，那么A女士确实得了肝炎而非误诊的概率为多少？这题的考点是贝叶阅读全文

posted @ 2020-11-13 18:41 静悟生慧阅读(974) 评论(0) 推荐(0)

约束优化方法之拉格朗日乘子法与KKT条件

摘要：拉格朗日乘子法与KKT条件： https://www.cnblogs.com/ooon/p/5721119.html 拉格朗日对偶： https://www.cnblogs.com/ooon/p/5723725.html 凸优化简介： https://www.cnblogs.com/ooon/p/5 阅读全文

posted @ 2020-11-13 15:25 静悟生慧阅读(115) 评论(0) 推荐(0)

2020年11月11日

GloVe与word2vec

摘要：一、概述GloVe与word2vec GloVe与word2vec，两个模型都可以根据词汇的“共现co-occurrence”信息，将词汇编码成一个向量（所谓共现，即语料中词汇一块出现的频率）。两者最直观的区别在于，word2vec是“predictive”的模型，而GloVe是“count-ba 阅读全文

posted @ 2020-11-11 14:29 静悟生慧阅读(3803) 评论(0) 推荐(0)

RNN、LSTM、GRU

摘要：一、什么是循环神经网络：循环神经网络（Rerrent Neural Network, RNN），RNN是神经网络的一种，类似的还有深度神经网络DNN，卷积神经网络CNN，生成对抗网络GAN，等等。 RNN的特点，RNN对具有序列特性的数据非常有效，它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息，利用了RNN 阅读全文

posted @ 2020-11-11 11:28 静悟生慧阅读(1316) 评论(0) 推荐(0)

2020年11月10日

SVM 常见问题

摘要：前言：如果死记硬背的话很难，可当推导一遍并且细细研究里面的缘由的话，问什么问题都可以由公式推导得到结论，要会推导；一. 简单概括一下SVM： SVM 是一种二类分类模型。它的基本思想是在特征空间中寻找间隔最大的分离超平面使数据得到高效的二分类，具体来讲，有三种情况（不加核函数的话就是个线性模型，加阅读全文

posted @ 2020-11-10 20:15 静悟生慧阅读(642) 评论(0) 推荐(0)

深度学习常用优化器算法Optimizer详解

摘要：一.优化器算法简述首先来看一下梯度下降最常见的三种变形 BGD，SGD，MBGD，这三种形式的区别就是取决于我们用多少数据来计算目标函数的梯度，这样的话自然就涉及到一个 trade－off，即参数更新的准确率和运行时间。 1.Batch Gradient Descent （BGD）梯度更新规则: 阅读全文

posted @ 2020-11-10 17:32 静悟生慧阅读(1317) 评论(0) 推荐(0)

树模型-常见问题点

摘要：简介XGboost可以引出GBDT，引出bagging和boosting，引出随机森林集成学习是指用某种策略将多个分类器预测的结果集成起来，作为最终的预测结果，有boost和bagging两种方法(boosting 各分类器之间有依赖关系，bagging各分类器之间没有依赖关系，可并行)，boost 阅读全文

posted @ 2020-11-10 16:00 静悟生慧阅读(1131) 评论(0) 推荐(0)

leetcode 打家劫舍

摘要： 198. 打家劫舍你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到阅读全文

posted @ 2020-11-10 11:09 静悟生慧阅读(237) 评论(0) 推荐(0)

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