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Allen_mat
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2020年9月7日
启发式算法(heuristic)
摘要: WHY: 1.有时候最优解是难以找到,甚至是无法找到的,此时我们希望去找一个逼近最优解的解。 2.有时非最优解也可接受。 WHAT: 我认为启发式算法称为「探索式算法」or「经验学习法」更加合适。 有一些不错的说法: 启发式一般又称人工智能算法或全局优化算法。 启发式算法是指具有自学习功能,可利用部
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posted @ 2020-09-07 17:04 rain-fallz
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2020年8月28日
Numpy广播与matmul()
摘要: 广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式, 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。 对于加减运算和矩阵乘法,广播法则略有不同?td 广播在加减运算上的应用 广播原则:如果两个数组的后缘维度(即:从末尾开始算起的维度)的轴长相符或其中一方的长度为1,
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posted @ 2020-08-28 00:57 rain-fallz
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2020年8月27日
Numpy中的矩阵向量乘法: np.multiply()、np.dot()、星号(*)、@等
摘要: Numpy中的矩阵向量乘法: np.multiply()、np.dot()、星号(*)、@等 元素乘法:np.multiply(a,b) 矩阵乘法:np.dot(a,b) 或 np.matmul(a,b) 或 a.dot(b) 或a @ b 需要注意:“ * ”在np.array和tensor中,表
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posted @ 2020-08-27 23:34 rain-fallz
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pycharm中注释、文档字符串内容显示不全解决方案
摘要: 所遇问题 在pycharm中写注释的时候发现,内容显示不全。 显示不全的情形(pycharm中): 正常显示的情形(CodeRunner中): 解决办法 第一步:进入Preferences(windows用户应该是Setting) 第二步:找到Editor → Python,根据自己需要修改Line
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posted @ 2020-08-27 14:12 rain-fallz
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李宏毅2020机器学习03 - Where does the error come from
摘要: (为读者更好地掌握本文框架且方便查询,下面提供本文目录:) 课程回顾 上节课我们通过预测宝可梦CP值的案例了解了Regression,发现在改变Model和Regularization时erro都会变化。今天我们将了解到error从何而来,对overfitting和Regularization提供更
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posted @ 2020-08-27 14:08 rain-fallz
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李宏毅2020机器学习01 - Introduction
摘要: 机器学习基本概念 什么是机器学习? 机器学习就是找function。举个例子:在语音识别中,你输入的是一段语音信号,你就需要找到一个function,使其尽可能地实现无失真地将输入语音翻译成文字形式。 机器学习的三个步骤 Model:定义一个model,即function set。 Goodness
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posted @ 2020-08-27 14:06 rain-fallz
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印象笔记在指定笔记本内搜索的方法
摘要: 本文介绍两种在指定笔记本内搜索的方法以及可能遇到的问题。 方法一:通过搜索语法 | 功能 | 语法 | |--|--| | 指定笔记本进行搜索 |notebook: | 搜索语法中的冒号需要在英文模式下输入,且后面无空格 ,直接加笔记本完整名称。 效果如下: 此时你已经完成了指定笔记本的步骤,进一步
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posted @ 2020-08-27 14:05 rain-fallz
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Tensorboard无法正常显示数据的解决方案
摘要: 所遇问题 假设其他一切均正常,而在终端输入tensorboard --logdir=runs后如下图一样无法正常显示数据。 解决方案 情形一:路径错了 由于路径错误,导致TensorBoard没法找到对应文件。此时,可以选择自己添加runs文件夹的路径。我的做法如下: 在jupyter中我可以看到自
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posted @ 2020-08-27 11:15 rain-fallz
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