Numpy之结构数组与数组持久化
在Numpy中可能会用到类似C语言中的结构体，Numpy中定义结构数组的方法也比较简单：
1 import numpy as np 2 person = np.dtype({'names':['name', 'age', 'weight'], 'formats':['S32', 'i', 'f']}) 3 p = np.arrary([("Zhang", 32, 75.5), ("Wang", 25, '60.5')], dtype=person)
字典有两个关键字：names，formats，这是必须的。names定义结构体中每个字段名，而formats则对各个字段的数据格式进行了说明：
S32：32个字节的字符串
i：32 的int类型，np.int32
f：32位的单精度浮点类型，np.float32
访问方式使用下标访问，数组内存共享。
1 p[0] 2 ('Zhang', 32, 75.5) 3 4 p[0]["name"] 5 'Zhang'
将数据保存至文件，可以使用tofile()方法，读取可以使用fromfile()方法：
1 p.tofile("d:\\test.bin") 2 b = np.fromfile("d:\\test.bin", dtype=person) #需要注明数据类型 3 c = np.matrix(b) #通过数组创建矩阵
