Alkaid2077

摘要： 文件就在脚本旁边，Python 却说找不到？90% 的新手都踩过这个坑。本文着眼这个问题，用 5 分钟讲透 CWD 和 __file__ 的本质区别，附带一个复制即用的万能路径模板。 阅读全文

摘要： 本篇优化了之前编写 Agent 时的杂乱硬编码，使用工具注册中心统一调度，促使后期增添工具更加容易。顺便优化了 RAG 知识库的懒加载，使 Agent 启动更快。 阅读全文

摘要： 本篇我们彻底重构搜索工具，替换秘塔AI商用搜索API，实现标准化、高可用的联网检索能力，解决原生爬虫反爬、解析失败、数据杂乱的痛点。 阅读全文

摘要： localhost只能自己看？3种方案搞定外网访问：局域网IP、ngrok内网穿透、域名+托管部署。附一条让AI帮你写部署脚本的万能Prompt。 阅读全文

摘要： 本篇聚焦 Agent 核心智能特性，重构工具异常处理逻辑，将所有工具报错统一封装为标准对话信息喂给模型，同时实现动态工具武器库、故障熔断、权限回收机制。 阅读全文

摘要： 本文深入解析了 `ipconfig` 命令输出的网络配置信息，澄清了常见的理解误区，解释了 IP 地址变化原因。 阅读全文

摘要： 本篇收录于手搓Agent系列Stage2。本篇摒弃成熟框架，从零手写原生百度爬虫，完成依赖配置、工具注册、爬虫函数编写、Agent 权限适配全流程，为基础 Agent 赋予联网能力。 阅读全文

摘要： 本文面向 AI 开发者强调将API密钥硬编码在代码中的严重安全风险，并系统介绍了使用环境变量安全管理密钥的正确方法。 阅读全文

摘要： 上篇手写极简 RAG 让我们吃透了核心流程，但极简关键词检索存在语义缺失、匹配精度低、无法处理海量文档、不可持久化等问题，完全无法用于真实业务场景。想要落地企业级私有知识库问答，必须依托标准化框架、向量模型与向量数据库，搭建完整工业级 RAG 架构。 承接中篇沙盒实操，本篇进入正式工程落地阶段。我们 阅读全文

摘要： 掌握 RAG 理论只是基础，很多开发者学完范式、名词、原理，依然看不懂 RAG 代码、调不通完整流程，核心问题是没有理解 RAG 最本质的数据流转逻辑。绝大多数教程一上来就堆砌向量、嵌入、框架调用，反而本末倒置，让初学者忽略了 RAG 的核心精髓。 承接上篇理论基础，本篇采用降维学习法，剥离 Lan 阅读全文