认识Flink

Flink：

Flink是什么？

Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行状态计算。

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Flink主要特点：

 

 

 

 

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Flink运行时的组件：

• JboManager: 作业管理器

• TaskManager： 任务管理器

• ResourceMangger: 资源管理器

• Dispacher: 分发器

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作业管理器：

• 空值一个应用执行的主进程。也就是说，每个应用程序都会被一个不同的Jobmanager所控制执行。

• JobManager会先接收到要执行的应用程序，这个应用程序会包括：作业图（JobGraph）、逻辑数据流图（Locial dataflow graph）和打包了所有的类、库和其他资源的JAR包。

• JobManager会向资源管理器（ResourceManager）请求执行任务必要的资源，也就是任务管理器（TaskManager）上的插槽（slot）。一旦它获取到了足够的资源，就会将执行图分发到真正运行它们的TaskManager上。而在运行过程中，JobManager会负责所有需要中央协调的操作，比如说检查点（checkpoints）的协调。

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任务管理器：

• Flink中的工作进程。通常在Flink中会有多个TaskManager运行，每一个TaskManager都包含了一定数量的插槽（slots）。插槽的数量限制了TaskManager能够执行的任务数量。

• 启动之后，TaskManager会向资源管理器注册它的插槽；收到资源管理器的指令后，TaskManager就会将一个或者多个插槽提供给JobManager调用。JobManager就可以向插槽分配任务来执行了。

• 在执行过程中，一个TaskManager可以跟其他运行同一应用程序的TaskManager交换数据。

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资源管理器：

• 主要负责任务管理器的查找，任务管理器插槽是Flink中定义的处理资源单元。

• Flink为不同管径和资源管理工具提供理不同资源管理器，比如YARN、Mesos、K8s、以及standalone部署。

• 当JobManager申请插槽资源时，ResouceManager会将有空闲插槽的任务管理器分配给作业管理器。如果资源管理器没有足够的插槽来满足作业管理器的请求，它还可以向资源提供平台发起会话，以提供启动任务管理器进程的容器。

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分发器：

• 可以跨作业运行，它为应用提交提供了REST接口。

• 当一个作业被提交执行时，分发器就会启动并将应用移交给一个作业管理器。

• Dispatcher也会启动一个Web UI，用来方便的展示和监控作业执行的信息。

• 分发器在架构中可能不是必需的，这取决于应用提交运行的方式。

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