[I.2] 个人作业：软件案例分析

项目	内容
这个作业属于哪个课程	软件工程
这个作业的要求在哪里	[I.2] 个人作业：软件案例分析
我在这个课程的目标是	掌握软件工程的核心理论，协作完成软件项目开发
这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标	通过案例分析体会软件工程在实践中的体现，体验了一些调查用户以及需求的方法

本次作业选取QQ音乐作为主要研究对象，在第三部分选取酷狗音乐、网易云音乐等软件进行分析。

一、调研与评测

软件测评

1. 软件使用

QQ音乐首页展示了最常用的一些功能，它的侧栏为个人信息与个人歌单。主页面聚焦于核心听歌需求，个性化内容推送，包含推荐歌单、音乐雷达等板块，精准推送符合用户听歌风格的个性化歌单与新歌推荐。

支持多维度精准检索，可通过歌名、歌手、歌词等关键词搜索单曲，也可以搜索到歌曲、视频、专辑、用户等部分，满足用户快速找歌需求。

播放界面支持歌词实时查看、歌曲评论互动

也可播放对应歌曲的MV视频

支持查看平台推荐/他人分享的歌单，也可以自主选择喜欢的歌曲制作成歌单，管理个人播放列表

乐馆页面可以看到各类风格歌单、浏览音乐排行榜单，支持数字专辑购买等音乐周边消费功能。

听书页面包含有声书、相声、脱口秀等多种语言形式，满足用户多元化音频娱乐需求。

2. 软件分析

产品使用流程：

1. 打开客户端，可选择QQ登录或手机号登录
2. 通过首页推荐、个性电台、排行榜或搜索找到想听的歌曲
3. 点击歌曲播放，播放界面可切换音效模式，查看歌词、评论、收藏到个人歌单或创建新歌单

QQ音乐完整地解决了用户听歌、发现新歌、管理和分享音乐的核心需求，它庞大的曲库使用户能找到大部分想听的歌曲，丰富的歌单和推荐机制也能帮助用户发现音乐。

维度	优点	缺点
数据量	拥有腾讯系强大的版权支持，音乐库包含超过1500万首歌曲，涵盖中文、欧美、日韩等多种音乐类型	部分独立音乐人或冷门的歌曲可能找不到
界面	播放界面简洁直观，支持桌面歌词，可自定义皮肤与歌词样式	功能入口繁多，直播、K歌、商城等模块占据了大量版面
功能	功能极其全面，除了基础播放，还有听歌识曲、个性电台、集成直播、音乐社区等扩展功能，满足社交化需求。	直播、短视频、社区动态等功能，对于只想听歌的用户来说非常冗余。
准确度	基于用户的播放历史和收藏，每日推荐和私人FM能较好地命中用户的喜好	听歌识曲对纯音乐或改编版本的识别率有待提高。
用户体验	在听歌、看MV等方面支持无损音质、杜比全景声、空间音频等高品质播放，极大程度上满足的用户的需求，还支持多端同步	频繁遇到开屏广告、插屏广告，大部分歌曲需要会员

3. 改进意见

1. 提供一个真正的极简听歌模式，允许用户关闭冗余社交功能，让只想听歌的用户拥有一个清爽干净的界面

2. 减少用户的广告频次

3. 目前Windows端和手机端的歌单顺序、播放列表有时同步不及时，应优化云同步逻辑，实现真正的无缝切换

4. 用户调研

采访对象：王德庆老师班的同学

采访原因：她平常非常喜欢听歌

用户需求：听歌

采访对象：计算机学院虚拟现实的同学

采访原因：她平时喜欢听歌，且大量购买数字专辑

用户需求：听歌，支持喜欢的歌手

采访对象：周二班的同学

采访原因：她平时喜欢听歌，以前使用QQ音乐，现在使用网易云

用户需求：听歌

5. 评测结论

类别	描述	评分
核心功能（20分）	音乐播放、搜索、下载、歌单管理等核心功能完善，稳定性强	20
用户体验（20分）	操作流畅，但广告与弹窗较多，干扰使用	14
辅助功能	可自定义快捷键和皮肤	10
个性化功能	推荐算法随使用时长优化，记住用户偏好与设置	9
软件效能	启动速度快，内存占用合理，无明显卡顿与崩溃现象	9
软件适应性	支持多平台、多设备联动，适配不同屏幕尺寸与系统模式	8
用户控制权	关键操作有确认提示，错误信息明确，功能可自定义程度较高	8
版权覆盖度	热门歌曲版权充足，小众歌曲略有欠缺	8
总分		86

d) 好，不错

QQ 音乐虽存在广告较多、部分功能冗余等问题，但是曲库丰富，高品质播放与精准推荐能满足绝大多数用户的核心需求。

Bug 分析和提交

测试环境

APP：QQ音乐PC端 20.05

操作系统：Windows11

测试时间：3月14日下午2点-5点

1. 量化标准

指标	量化标准
核心功能完全失效、致命性安全性漏洞、用户体验严重影响	⭐⭐⭐⭐⭐
核心功能部分失效、服务器鉴权漏洞或重要数据泄露、用户体验较差	⭐⭐⭐⭐
次要功能异常、一般安全性漏洞、用户操作不便，但可绕行或影响较小	⭐⭐⭐
功能轻微异常、存在潜在风险、用户体验轻微影响	⭐⭐
很少发生、无安全风险，几乎不影响用户体验的故障、漏洞	⭐

2. BUG1：电脑端听歌时长不计入qq音乐的听歌总时长

• 可复现性：必然发生

• 复现步骤：

  1. 在电脑端播放任意歌曲
  2. 在手机端刷新个人主页，观察累计听歌时长是否增加

• 具体情况：在电脑端长时间播放音乐后，个人主页中的今日听歌时长毫无变化。电脑端用户无法累积听歌数据，影响了用户的成就感获取和平台数据的准确性。

  

  查询听歌报告规则解读中也说明了，PC端听歌记录不会计入听歌时长。该Bug导致电脑端用户无法累积听歌数据，影响了用户的成就感获取和平台数据的准确性。

  

• 可能成因：手机端和电脑端的统计后台由不同团队维护，电脑端统计服务未正确上报数据

• 严重性分析：统计功能部分失效，但听歌本身不受影响。对重视成就的用户影响较大，普通用户可能不在意。

  ⭐⭐⭐

• 未修复的可能原因：团队可能低估了用户对跨端数据同步的重视程度，认为电脑端用户较少关注累计时长

• 改进建议：

  • 正常行为：电脑端播放的在线播放都应计入累计听歌时长，并与手机端实时同步
  • 实现：汇总所有端的上报数据，定期更新累计值

3. BUG2：电脑端消息通知显示不全

• 可复现性：必然发生

• 复现步骤：

  1. 登录同一账号，找一首歌发表评论
  2. 请朋友对这条评论点赞
  3. 观察电脑端和手机端消息中心是否有新通知

• 具体情况：当我发送的歌曲评论获得点赞时，手机端能即时收到评论点赞通知，而电脑端消息中心一直为空

  

• 可能成因：电脑端消息中心可能只拉取了部分类型的通知，遗漏了点赞类消息。

• 严重性分析：社交功能缺失，对依赖社交互动的用户影响较大，可能错过重要互动

  ⭐⭐⭐

• 未修复的可能原因：测试人员可能只验证了手机端通知，未覆盖电脑端场景；或仅测试了通用通知类型，未专门测试点赞这类互动通知

• 改进建议：

  • 正常行为：电脑端应能实时接收所有类型的消息通知，包括评论点赞、回复、关注等，且与手机端保持一致
  • 实现：前后端约定所有消息类型的枚举值，电脑端按类型全部展示，不进行过滤

4. BUG反馈

已向QQ音乐提出反馈

二、分析

工作量分析

主要任务	耗时	说明
需求分析与原型设计	2	确定功能清单，分析交互逻辑
系统架构与数据库设计	2	确定技术栈，划分模块，设计API
核心功能编码	8	并行开发服务端核心、客户端基础、搜索、推荐算法基础
扩展功能编码	8	并行开发社交、直播、K歌、音效、跨设备同步
支付与后台管理	2	其他人员开始集成测试
系统测试与Bug修复	4	集成测试、压力测试、用户验收测试
部署与上线	2	灰度发布、监控反馈

总周期约28周，但实际中由于推荐算法的数据积累需要更长时间，以及直播、K歌等高复杂度模块可能出现技术难题，最终可能需要9-12个月才能完成。

软件质量分析

1. 优劣对比

我们选取国内主流音乐软件网易云音乐、酷狗音乐以及国际平台Apple Music作为对比

维度	QQ音乐	网易云音乐	酷狗音乐	Apple Music
曲库版权	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐（缺失较多）	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐（国际版权强，但中文版权少）
推荐算法	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐
社交	⭐⭐⭐（拥有评论和动态功能，但活跃度一般）	⭐⭐⭐⭐⭐（乐评文化、云村）	⭐⭐	⭐
功能丰富度	⭐⭐⭐⭐⭐（直播、K歌、MV、商城等）	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐（功能纯粹）
用户体验	⭐⭐⭐⭐（广告多）	⭐⭐⭐⭐（听歌氛围好）	⭐⭐⭐（设计过于冗余）	⭐⭐⭐（无广告，设计简洁，但有Bug）

QQ音乐在版权、音质、个性推荐方面有优势，但在广告多、功能冗余、社区活跃度上面较为劣势。

综合来看，QQ音乐可位列第一或第二。从市场占有率和版权数量来看，QQ音乐有着巨大优势；但从用户口碑和社区活跃度来看，网易云音乐更受年轻人青睐。

2. 改进建议

QQ音乐集成了大量非核心功能，如直播、K歌、商城，导致软件体积膨胀、界面混乱。软件团队可以提供功能隐藏选项，允许用户自定义界面，提升核心用户体验。在设置中增加界面模式选项，用户可选择核心模式，隐藏所有非音乐播放直接相关的功能入口，仅保留我的、推荐、歌单、搜索等核心模块。

三、建议和规划

1. 市场现状

市场概况

据中国音像与数字出版协会数字音乐工作委员会发布的《中国数字音乐产业报告(2023)》显示，2023年我国在线音乐市场规模攀升至239.8亿元。

直接用户：月活跃用户约为5.55亿，截至2025年第一季度，其付费用户数达到1.23亿

潜在用户：行业研究指出，除深度乐迷外，还存在一批“泛音乐用户”。他们不挑音质、不追歌手、不愿付费，只想用音乐填补碎片化时间，这批用户规模估算约3-5亿人

竞争产品

中国在线音乐行业的竞争格局近年来趋于稳定，主要由腾讯音乐娱乐集团（TME）和网易云音乐两大巨头主导。腾讯音乐娱乐集团在中国在线音乐市场的份额长期保持在70%以上，占据绝对主导地位。而网易云音乐的市场份额约为20%-25%，是腾讯音乐的主要竞争对手。

• 酷狗音乐：同属TME旗下，定位是“好音质用酷我”，优势在于音效功能丰富、用户基数大；劣势是界面冗余，广告较多。

• 网易云音乐：定位是“音乐+社交”，优势是社区运营强，有着乐评文化、云村，独立音乐人生态丰富；劣势是版权覆盖率低，付费转化率不足

• Spotify：全球最大音乐流媒体平台，优势是个性化推荐精准、全球曲库丰富；劣势是未进入中国大陆市场，华语音乐版权不足

• 汽水音乐：字节跳动旗下产品，优势是”短视频+音乐联动“，下沉市场用户多；劣势是核心播放功能不完善，版权资源有限

2. 市场与产品生态

核心用户群

QQ音乐的用户群体主要集中于年轻化群体，年龄段以16至35岁为主，占据全体用户的绝大多数比例。同时，性别分布较为均衡，但略偏男性用户。具体来说，约有55%的用户为男性，45%的用户为女性。

	具体描述
学历	本科及以上占比约60%
年龄	90后和00后为主力，占比超60%
专业/职业	学生、年轻白领、自由职业者为主
爱好	追剧、刷短视频、关注娱乐动态
收入	跨度较大，学生群体月消费能力有限，但愿意为情感认同付费；白领群体有稳定会员订阅能力
表面需求	听歌、发现新歌、创建歌单、获取影视原声带
潜在需求	• 通过音乐获得情绪陪伴 • 通过歌单、会员等级展现个人品味 • 在社群中获得归属感 • 在不同生活场景，通勤、运动、学习中获得恰如其分的音乐

用户生态

用户关系：

• 创作者与听众：音乐创作者通过平台发布作品，获取曝光与收入；听众通过播放、评论、打赏支持创作者。

• 兴趣圈层：流行、摇滚、古典等垂类音乐爱好者通过歌单、评论区聚集

利用用户关系构建生态的策略：

• 歌单共创机制：允许用户在热门歌单基础上互动添加歌曲，记录不同圈层对同一主题的理解差异。

• 圈层话题广场：在评论区引入圈层标签，让用户能快速找到同好，降低社交门槛。

• 强化创作者扶持：推出 “音乐人入驻计划”，提供流量扶持、版权分成，吸引更多独立音乐人入驻。

产品生态

• 全民K歌是一款由腾讯公司出品的k歌软件，具有智能打分、修音、互动以及社交分享功能。从“听歌”延伸至“唱歌”，形成音乐消费闭环。

• 腾讯视频中的热门剧集OST在QQ音乐首发，互相引流

• 从QQ的社交关系链导入、分享传播

当前QQ音乐超级会员已经与腾讯会员、全民K歌VIP推出联合会员，打包优惠。

3. 产品规划

新功能设计：智能场景音乐

利用手机传感器、连接设备、时间、日历事件以及电脑的系统状态，智能判断用户当前所处场景，如运动跑步、通勤驾车、深夜学习、工作专注、睡眠助眠等。识别到特定场景后，软件界面自动切换为对应的场景皮肤。例如：

• 驾驶模式：界面极简，按钮巨大化，支持语音控制，减少视觉干扰，确保行车安全
• 学习模式：界面柔和，自动开启专注计时器，推荐轻音乐或白噪音，并可屏蔽通知
• 运动模式：界面色彩鲜明，强调节奏感，显示实时配速或卡路里，推荐高BPM歌曲

根据场景自动调用预设音效，如运动时增强低音、学习时平衡柔和，并生成该场景下的专属推荐歌单。

NABCD分析

• Need：用户在不同场景下的听歌需求是截然不同的，但需手动切换歌单、调整音效，操作繁琐。同时开车时操作小按钮存在安全隐患。
• Approach：通过系统API和传感器数据判断场景，结合用户在该场景下的历史播放数据，动态调整UI，支持根据场景切换布局、主题、字体大小，预置多种场景模板。
• Benefit：让音乐真正融入用户的生活，提升便利性、安全性和情感满足感。
• Competitors：
  • 网易云音乐有场景歌单，但是需要手动选择
  • 酷狗音乐音效丰富但需手动调用，与场景联动弱
  • Spotify有时段推荐但未结合传感器自动触发
• Delivery：首次启动用趣味动画引导权限授权，并展示几种典型场景的效果。场景触发时轻提示询问是否开启对应模式，与运动APP、车企合作联合宣传。

角色配置

角色	人数	主要职责
UI/UX设计师	1	负责所有界面设计、场景皮肤设计、动效设计、用户引导视觉
后端开发	2	场景识别模型训练与部署、推荐算法优化、数据存储API、用户画像计算
前端开发	2	移动端（iOS/Android）和PC端的前端开发、传感器数据采集、动态UI框架实现
测试工程师	1	单元测试、集成测试、场景识别准确率测试、兼容性测试、性能测试

详细规划

时间	阶段	主要任务
第1-2周	需求与设计	用户调研，竞品分析，产出高保真UI设计，完成技术方案评审
第3-4周	技术预研与基础开发	传感器数据采集SDK调研，构建初步场景识别模型；实现数据采集模块、数据上报API；搭建开发环境
第5-8周	核心功能开发	场景识别模型训练部署，动态UI框架实现，场景化推荐模型训练及API开发，音效引擎联动开发，前后端联调核心流程
第9-12周	功能完善与内部测试	完成所有预设场景的开发，进行全面的功能和兼容性测试，修复Bug
第13-14周	用户内测与调优	全流程内部测试，优化模型准确率、界面切换流畅度、移动端耗电；修复发现的问题
第15-16周	正式发布与运营	应用商店更新材料，服务器扩容评估，宣传活动启动