随笔分类 - 人工智能
摘要:最近两天,我入手了一个RTX 2070 super 8G的GPU,想要替换掉原来的GTX 1060 6G的GPU。虽说网上都说新入手的GPU的性能比原来的强大得多,我还是通过一个简单的实验来对比了一下两张GPU做深度学习的效果。 实验配置是在一台配置了i5 8500,16G RAM的电脑上完成了。在
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摘要:Ubuntu安装CUDA、CUDNN比较有用的网址总结 1、tensorflow各个版本所对应的的系统要求和CUDA\CUDNN适配版本 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows 2、手动安装CUDA/CUDNN https://blog
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摘要:从零开始在ubuntu上配置深度学习开发环境 昨天一不小心把原来配置好的台式机的开发环境破坏了,调了半天没有调回来,索性就重装一次ubuntu系统。这篇文章主要记录一个简单的、‘傻瓜式’教程。 一、Ubuntu系统重装 可以参照以下链接的教程来准备启动盘,然后安装系统,地址为在这里。 二、安装Fir
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摘要:梯度下降法及一元线性回归的python实现 一、梯度下降法形象解释 设想我们处在一座山的半山腰的位置,现在我们需要找到一条最快的下山路径,请问应该怎么走?根据生活经验,我们会用一种十分贪心的策略,即在现在所处的位置上找到一个能够保证我们下山最快的方向,然后向着该方向行走;每到一个新位置,重复地应用上
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摘要:神经网络学习笔记(2) 本文是神经网络学习笔记的第二部分,紧接着笔者的神经网络学习笔记(1),主要内容为对总结神经网络的常用配置方式,包括如下几点:(1)数据预处理;(2)权重初始化;(3)正则化与Dropout;(4)损失函数。 1、数据预处理 对于神经网络而言,数据的预处理常见的方法主要包括0-
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摘要:从机器学习到深度学习资料整理 在过去的大半年中,博主一直在进行人工智能相关知识的自学。由于人工智能最近两年的火热,从网上能够找到非常多的资料,包括:MOOC、博客等,博主也花费了很多的时间从众多的资源中找到了一条“从入门到进阶”的学习之路。在此,博主根据自己的学习体验,将所用到的资料汇总在本片博文中
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