随笔分类 -  python

在mini-batch训练中使用tqdm来创建进度条
摘要：tqdm是python中的一个用来供我们创建进度条的库。在进行深度学习的研究时，我们可以使用这个库为我们直观地展示当前的训练进度，下面来说说如何在mini-batch优化中使用这个库。 我希望程序能够在每一个epoch都使用进度条来显示当前epoch的训练情况，我使用的代码如下： 1 from tq 阅读全文
posted @ 2020-07-23 17:30 NewRookie 阅读(2979) 评论(0) 推荐(0)
Ubuntu安装CUDA、CUDNN比较有用的网址总结
摘要：Ubuntu安装CUDA、CUDNN比较有用的网址总结 1、tensorflow各个版本所对应的的系统要求和CUDA\CUDNN适配版本 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows 2、手动安装CUDA/CUDNN https://blog 阅读全文
posted @ 2019-12-04 18:15 NewRookie 阅读(225) 评论(0) 推荐(0)
梯度下降法及一元线性回归的python实现
摘要：梯度下降法及一元线性回归的python实现 一、梯度下降法形象解释 设想我们处在一座山的半山腰的位置，现在我们需要找到一条最快的下山路径，请问应该怎么走？根据生活经验，我们会用一种十分贪心的策略，即在现在所处的位置上找到一个能够保证我们下山最快的方向，然后向着该方向行走；每到一个新位置，重复地应用上 阅读全文
posted @ 2019-11-11 23:14 NewRookie 阅读(1534) 评论(1) 推荐(1)
Python巧用法
摘要：1 #for 与 else 搭配使用（使用break跳过else） 2 a=[1,2,3,4,5] 3 for i in a: 4 print(i) 5 else: 6 print(i, 'I am else!') 7 8 for i in a: 9 if i<3: 10 print(i) 11 else: 12 ... 阅读全文
posted @ 2019-11-03 21:43 NewRookie 阅读(293) 评论(0) 推荐(0)
Pandas基础
摘要：Pandas基础 阅读全文
posted @ 2019-10-25 22:14 NewRookie 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)
从机器学习到深度学习资料整理
摘要：从机器学习到深度学习资料整理 在过去的大半年中，博主一直在进行人工智能相关知识的自学。由于人工智能最近两年的火热，从网上能够找到非常多的资料，包括：MOOC、博客等，博主也花费了很多的时间从众多的资源中找到了一条“从入门到进阶”的学习之路。在此，博主根据自己的学习体验，将所用到的资料汇总在本片博文中 阅读全文
posted @ 2019-10-17 15:41 NewRookie 阅读(986) 评论(0) 推荐(0)
在进行机器学习建模时，为什么需要验证集(validation set)？
摘要：在进行机器学习建模时，为什么需要评估集（validation set）？ 笔者最近有一篇文章被拒了，其中有一位审稿人提到论文中的一个问题：”应该在验证集上面调整参数，而不是在测试集“。笔者有些不明白为什么除了训练集、测试集之外，还需要额外划分一个验证集。经过查找资料，在《Deep Learning 阅读全文
posted @ 2019-10-16 12:07 NewRookie 阅读(8187) 评论(2) 推荐(1)
Python-绘制3D柱形图
摘要：Python-绘制3D柱形图 本文主要讲解如何使用python绘制三维的柱形图，可以得到图1所示的效果。 图1 源代码如下： 代码解读： 1、构造需要显示的数据 如下图所示，X坐标取值为[0,1,2,3,4]，Y坐标取值为[0,1,2,3,4,5,6,7,8]，每一个(X,Y)组合的值Z=X+Y，所 阅读全文
posted @ 2019-10-15 14:46 NewRookie 阅读(16148) 评论(3) 推荐(2)
MIT-Adobe FiveK Dataset 图片自动下载
摘要：MIT-Adobe FiveK Dataset 图片自动下载 注：经过网友的提示，发现有更为方便的获得C修过的图片。只需要下载原始的50G的raw图片，然后在电脑上面安装light room，这个软件可以应用数据集中所记录的各个修图人员的操作数据，因此里面记录了所有五个人修过的图片数据，具体可以参考 阅读全文
posted @ 2019-09-19 15:48 NewRookie 阅读(4397) 评论(5) 推荐(1)
matplotlib基础
摘要：Matplotlib 基础 注：本文中的程序都默认引入了numpy库和matplotlib库，并且分别简写为np与plt；如果读者不知道怎么使用numpy库，可以移步到这一博客上进行简单的学习 一、简单绘图案例 显示结果： 二、设置坐标轴 输出结果： 三、图片标注 输出结果： 四、设置坐标轴游标字体 阅读全文
posted @ 2019-09-18 16:46 NewRookie 阅读(437) 评论(0) 推荐(0)
Numpy基础
摘要：Numpy 基础 注：以下代码中np为numpy库的简写 一、创建array 终端结果 二、运算 输出结果： 三、统计运算 终端输出： 四、array取值 四、array合并 五、array分割 阅读全文
posted @ 2019-09-17 22:46 NewRookie 阅读(279) 评论(0) 推荐(0)