随笔分类 -  科学计算

摘要：Pandas 1、pandas基本操作，可用于特征工程中对数据的清洗、处理，参考：https://www.pypandas.cn/docs/ 2、基于Pandas的生态圈，参考：https://www.pypandas.cn/docs/ecosystem.html#%E7%BB%9F%E8%AE%A 阅读全文

摘要：Numpy 1、Universal Functions: Fast Element-Wise Array Functions（通用函数：快速点对点数组函数） 2、universal function, 是用来在ndarray中实现element-wise操作的 其他函数不一一列出，可参考： Nump 阅读全文

摘要：Numpy 1、创建ndarray对象 1、arr.ndim：Numpy数组维度信息 2、arr.shape：Numpy数组形状信息 3、np.empty并不能保证返回所有是0的数组，某些情况下，会返回初始化时的垃圾数值 2、类型转换 1、float变为int，小数点后的部分会被丢弃 2、可以用as 阅读全文

摘要：安装Jupyter NbExtensions Configurator 用conda安装： conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions conda install -c conda-forge jupyter_nbextensi 阅读全文