Python学习笔记-元类metaclass
一 知识储备
exec:三个参数 参数一:字符串形式的命令 参数二:全局作用域(字典形式),如果不指定,默认为globals() 参数三:局部作用域(字典形式),如果不指定,默认为locals()
1 #可以把exec命令的执行当成是一个函数的执行,会将执行期间产生的名字存放于局部名称空间中 2 g={ 3 'x':1, 4 'y':2 5 } 6 l={} 7 8 exec(''' 9 global x,z 10 x=100 11 z=200 12 13 m=300 14 ''',g,l) 15 16 print(g) #{'x': 100, 'y': 2,'z':200,......} 17 print(l) #{'m': 300}
二 引子(类也是对象)
class Foo: pass f1=Foo() #f1是通过Foo类实例化的对象
python中一切皆是对象,类本身也是一个对象,当使用关键字class的时候,python解释器在加载class的时候就会创建一个对象(这里的对象指的是类而非类的实例),因而我们可以将类当作一个对象去使用,同样满足第一类对象的概念,可以:
-
把类赋值给一个变量
-
把类作为函数参数进行传递
-
把类作为函数的返回值
-
在运行时动态地创建类
上例可以看出f1是由Foo这个类产生的对象,而Foo本身也是对象,那它又是由哪个类产生的呢?
1 #type函数可以查看类型,也可以用来查看对象的类,二者是一样的 2 print(type(f1)) # 输出:<class '__main__.Foo'> 表示,obj 对象由Foo类创建 3 print(type(Foo)) # 输出:<type 'type'>
三 什么是元类?
元类是类的类,是类的模板
元类是用来控制如何创建类的,正如类是创建对象的模板一样,而元类的主要目的是为了控制类的创建行为
元类的实例化的结果为我们用class定义的类,正如类的实例为对象(f1对象是Foo类的一个实例,Foo类是 type 类的一个实例)
type是python的一个内建元类,用来直接控制生成类,python中任何class定义的类其实都是type类实例化的对象

四 创建类的两种方式
方式一:使用class关键字
1 class Chinese(object): 2 country='China' 3 def __init__(self,name,age): 4 self.name=name 5 self.age=age 6 def talk(self): 7 print('%s is talking' %self.name)
方式二:就是手动模拟class创建类的过程):将创建类的步骤拆分开,手动去创建
#准备工作:
#创建类主要分为三部分
1 类名
2 类的父类
3 类体
#类名
class_name='Chinese'
#类的父类
class_bases=(object,)
#类体
class_body="""
country='China'
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def talk(self):
print('%s is talking' %self.name)
"""
步骤一(先处理类体->名称空间):类体定义的名字都会存放于类的名称空间中(一个局部的名称空间),我们可以事先定义一个空字典,然后用exec去执行类体的代码(exec产生名称空间的过程与真正的class过程类似,只是后者会将__开头的属性变形),生成类的局部名称空间,即填充字典
class_dic={} exec(class_body,globals(),class_dic) print(class_dic) #{'country': 'China', 'talk': <function talk at 0x101a560c8>, '__init__': <function __init__ at 0x101a56668>}
步骤二:调用元类type(也可以自定义)来产生类Chinense
Foo=type(class_name,class_bases,class_dic) #实例化type得到对象Foo,即我们用class定义的类Foo print(Foo) print(type(Foo)) print(isinstance(Foo,type)) ''' <class '__main__.Chinese'> <class 'type'> True '''
我们看到,type 接收三个参数:
-
第 1 个参数是字符串 ‘Foo’,表示类名
-
第 2 个参数是元组 (object, ),表示所有的父类
-
第 3 个参数是字典,这里是一个空字典,表示没有定义属性和方法
补充:若Foo类有继承,即class Foo(Bar):.... 则等同于type('Foo',(Bar,),{})
五 自定义元类控制类的行为
#一个类没有声明自己的元类,默认他的元类就是type,除了使用元类type,用户也可以通过继承type来自定义元类(顺便我们也可以瞅一瞅元类如何控制类的行为,工作流程是什么)
1 #知识储备: 2 #产生的新对象 = object.__new__(继承object类的子类) 3 4 5 #步骤一:如果说People=type(类名,类的父类们,类的名称空间),那么我们定义元类如下,来控制类的创建 6 class Mymeta(type): # 继承默认元类的一堆属性 7 def __init__(self, class_name, class_bases, class_dic): 8 if '__doc__' not in class_dic or not class_dic.get('__doc__').strip(): 9 raise TypeError('必须为类指定文档注释') 10 11 if not class_name.istitle(): 12 raise TypeError('类名首字母必须大写') 13 14 super(Mymeta, self).__init__(class_name, class_bases, class_dic) 15 16 17 class People(object, metaclass=Mymeta): 18 country = 'China' 19 20 def __init__(self, name, age): 21 self.name = name 22 self.age = age 23 24 def talk(self): 25 print('%s is talking' % self.name) 26 27 28 29 #步骤二:如果我们想控制类实例化的行为,那么需要先储备知识__call__方法的使用 30 class People(object,metaclass=type): 31 def __init__(self,name,age): 32 self.name=name 33 self.age=age 34 35 def __call__(self, *args, **kwargs): 36 print(self,args,kwargs) 37 38 39 # 调用类People,并不会出发__call__ 40 obj=People('egon',18) 41 42 # 调用对象obj(1,2,3,a=1,b=2,c=3),才会出发对象的绑定方法obj.__call__(1,2,3,a=1,b=2,c=3) 43 obj(1,2,3,a=1,b=2,c=3) #打印:<__main__.People object at 0x10076dd30> (1, 2, 3) {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 44 45 #总结:如果说类People是元类type的实例,那么在元类type内肯定也有一个__call__,会在调用People('egon',18)时触发执行,然后返回一个初始化好了的对象obj 46 47 48 #步骤三:自定义元类,控制类的调用(即实例化)的过程 49 class Mymeta(type): #继承默认元类的一堆属性 50 def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic): 51 if not class_name.istitle(): 52 raise TypeError('类名首字母必须大写') 53 54 super(Mymeta,self).__init__(class_name,class_bases,class_dic) 55 56 def __call__(self, *args, **kwargs): 57 #self=People 58 print(self,args,kwargs) #<class '__main__.People'> ('egon', 18) {} 59 60 #1、实例化People,产生空对象obj 61 obj=object.__new__(self) 62 63 64 #2、调用People下的函数__init__,初始化obj 65 self.__init__(obj,*args,**kwargs) 66 67 68 #3、返回初始化好了的obj 69 return obj 70 71 class People(object,metaclass=Mymeta): 72 country='China' 73 74 def __init__(self,name,age): 75 self.name=name 76 self.age=age 77 78 def talk(self): 79 print('%s is talking' %self.name) 80 81 82 83 obj=People('egon',18) 84 print(obj.__dict__) #{'name': 'egon', 'age': 18} 85 86 87 88 89 #步骤四: 90 class Mymeta(type): #继承默认元类的一堆属性 91 def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic): 92 if not class_name.istitle(): 93 raise TypeError('类名首字母必须大写') 94 95 super(Mymeta,self).__init__(class_name,class_bases,class_dic) 96 97 def __call__(self, *args, **kwargs): 98 #self=People 99 print(self,args,kwargs) #<class '__main__.People'> ('egon', 18) {} 100 101 #1、调用self,即People下的函数__new__,在该函数内完成:1、产生空对象obj 2、初始化 3、返回obj 102 obj=self.__new__(self,*args,**kwargs) 103 104 #2、一定记得返回obj,因为实例化People(...)取得就是__call__的返回值 105 return obj 106 107 class People(object,metaclass=Mymeta): 108 country='China' 109 110 def __init__(self,name,age): 111 self.name=name 112 self.age=age 113 114 def talk(self): 115 print('%s is talking' %self.name) 116 117 118 def __new__(cls, *args, **kwargs): 119 obj=object.__new__(cls) 120 cls.__init__(obj,*args,**kwargs) 121 return obj 122 123 124 obj=People('egon',18) 125 print(obj.__dict__) #{'name': 'egon', 'age': 18} 126 127 128 129 130 131 132 #步骤五:基于元类实现单例模式,比如数据库对象,实例化时参数都一样,就没必要重复产生对象,浪费内存 133 class Mysql: 134 __instance=None 135 def __init__(self,host='127.0.0.1',port='3306'): 136 self.host=host 137 self.port=port 138 139 @classmethod 140 def singleton(cls,*args,**kwargs): 141 if not cls.__instance: 142 cls.__instance=cls(*args,**kwargs) 143 return cls.__instance 144 145 146 obj1=Mysql() 147 obj2=Mysql() 148 print(obj1 is obj2) #False 149 150 obj3=Mysql.singleton() 151 obj4=Mysql.singleton() 152 print(obj3 is obj4) #True 153 154 #应用:定制元类实现单例模式 155 class Mymeta(type): 156 def __init__(self,name,bases,dic): #定义类Mysql时就触发 157 self.__instance=None 158 super().__init__(name,bases,dic) 159 160 def __call__(self, *args, **kwargs): #Mysql(...)时触发 161 162 if not self.__instance: 163 self.__instance=object.__new__(self) #产生对象 164 self.__init__(self.__instance,*args,**kwargs) #初始化对象 165 #上述两步可以合成下面一步 166 # self.__instance=super().__call__(*args,**kwargs) 167 168 return self.__instance 169 class Mysql(metaclass=Mymeta): 170 def __init__(self,host='127.0.0.1',port='3306'): 171 self.host=host 172 self.port=port 173 174 175 obj1=Mysql() 176 obj2=Mysql() 177 178 print(obj1 is obj2)
六 练习题
练习一:在元类中控制把自定义类的数据属性都变成大写
1 class Mymetaclass(type): 2 def __new__(cls,name,bases,attrs): 3 update_attrs={} 4 for k,v in attrs.items(): 5 if not callable(v) and not k.startswith('__'): 6 update_attrs[k.upper()]=v 7 else: 8 update_attrs[k]=v 9 return type.__new__(cls,name,bases,update_attrs) 10 11 class Chinese(metaclass=Mymetaclass): 12 country='China' 13 tag='Legend of the Dragon' #龙的传人 14 def walk(self): 15 print('%s is walking' %self.name) 16 17 18 print(Chinese.__dict__) 19 ''' 20 {'__module__': '__main__', 21 'COUNTRY': 'China', 22 'TAG': 'Legend of the Dragon', 23 'walk': <function Chinese.walk at 0x0000000001E7B950>, 24 '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Chinese' objects>, 25 '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Chinese' objects>, 26 '__doc__': None} 27 '''
练习二:在元类中控制自定义的类无需__init__方法
1.元类帮其完成创建对象,以及初始化操作;
2.要求实例化时传参必须为关键字形式,否则抛出异常TypeError: must use keyword argument
3.key作为用户自定义类产生对象的属性,且所有属性变成大写
1 class Mymetaclass(type): 2 # def __new__(cls,name,bases,attrs): 3 # update_attrs={} 4 # for k,v in attrs.items(): 5 # if not callable(v) and not k.startswith('__'): 6 # update_attrs[k.upper()]=v 7 # else: 8 # update_attrs[k]=v 9 # return type.__new__(cls,name,bases,update_attrs) 10 11 def __call__(self, *args, **kwargs): 12 if args: 13 raise TypeError('must use keyword argument for key function') 14 obj = object.__new__(self) #创建对象,self为类Foo 15 16 for k,v in kwargs.items(): 17 obj.__dict__[k.upper()]=v 18 return obj 19 20 class Chinese(metaclass=Mymetaclass): 21 country='China' 22 tag='Legend of the Dragon' #龙的传人 23 def walk(self): 24 print('%s is walking' %self.name) 25 26 27 p=Chinese(name='egon',age=18,sex='male') 28 print(p.__dict__)

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