三榜齐发，杀入前十！DeepSeek V4的真实水平到底如何？

自发布后，DeepSeek V4接连登上Arena、Vals AI、Artificial Analysis三大全球最具公信力的第三方评测榜单。

成绩令人瞩目：开源模型前三，综合榜单前十。

今天来详细看看这份令人瞩目的成绩单。

成绩单详解：三大榜单，三个维度的“暴力”提升

Arena榜：综合实力的“角斗场”

在Arena这个采用众包盲测的“角斗场”中，DeepSeek V4交出了一份亮眼的答卷：开源模型排名进入前3，所有模型（含闭源）综合排名进入前10。

Arena的特殊之处在于，它不依赖于预设的标准化测试题，而是让真实用户在不知情的情况下，对不同模型的回答进行偏好投票。

这意味着什么？

意味着这里的排名反映的是最广泛的用户主观体验和综合能力认可。

进入前十，标志着V4在日常对话、逻辑推理、创意写作、问题解决等通用能力上，已经获得了与Claude、GPT等第一梯队闭源产品同台竞技的入场券。

来源：https://arena.ai（公开榜单可直接查询）

Vals AI榜：代码能力的“试金石”

如果说Arena考察的是“全能”，那么Vals AI就是专门检验编程能力的“专业考场”。

在这里，DeepSeek V4的表现简直惊才绝艳：

代码能力位列开源第一，得分接近50%。较上一代性能提升近10倍。

这个“近10倍”的提升，不是营销话术，而是实实在在的技术突破。

Vals AI的测试涵盖了代码生成、代码理解、代码调试、算法实现等多个维度，近50%的得分意味着V4在这些任务上的表现已经达到了相当高的水准。

更重要的是，这证明了DeepSeek V4 “开源代码最强模型” 的名副其实。

对于广大开发者而言，一个在编程任务上表现出色且完全免费的模型，实在太有吸引力了。

来源：https://vals.ai（公开榜单可直接查询）

Artificial Analysis榜：智能体与长程任务的“耐力赛”

第三个榜单Artificial Analysis，则更像一场“马拉松”。

相比起单轮问答，它着重评估模型在复杂、多步任务中的稳定性、规划能力和持久性。

我个人觉得这是衡量一个模型能否胜任智能体（Agent）工作的很关键的因素。

DeepSeek V4在这一榜单上表现不错：开源阵营名列前茅，综合榜位居前列。

这个成绩的意义在于，它不仅证明了V4不仅能在单轮对话中表现出色，更能胜任需要长期记忆、任务分解、规划执行和工具调用的自动化工作流。

而且前几天Openclaw已经把DeepSeek V4 设为默认模型了。

这何尝不是一种认可呢？

来源：https://artificialanalysis.ai（公开报告可下载）

V4不容忽视的“长板”

百万上下文成为标配

无论是Pro还是Flash版本，DeepSeek V4均支持1M Token的超长上下文。

这是实实在在的普惠。

长文档分析、复杂代码库理解、超长对话记忆……这些曾经困扰开发者的痛点，如今有了切实的解决方案。

极致性价比，“价格屠夫”名不虚传

如果说性能是入场券，那么价格就是杀手锏。发布后它已经连续两次降价了。

DeepSeek V4 目前的价格如下：

还要啥自行车。

一个猜测：要不他们有其他的手段去补齐收入，要么他们有我们不知道的办法降低成本。

原生适配国产算力

V4为何会迟到这么久？

我个人猜测是因为他们把整个底层架构，从英伟达的CUDA生态迁移到华为的昇腾芯片上。

这里面不光是技术的事，而是技术、AI自主权和发出信号。

毕竟现在全球的大模型都是与运行在运行在英伟达的芯片上的。

要适配国产芯片，难度很大。

可能有些人天生就是要干大事的。

当然它也没到“嘎嘎乱杀”的程度

官方文档里非常实诚地说“V4 的能力水平仍落后于 GPT-5.4 和 Gemini-3.1-Pro，发展轨迹大约滞后前沿闭源模型 3 至 6 个月。”

看惯了各种膨胀的语言艺术，乍一看到这种十分坦然谦虚的官方措辞，我还是挺惊讶的。

幻觉率上升了

根据Artificial Analysis 在 2026 年 4 月 24 日发布的测试，虽然DeepSeek V4 Pro 和 V4 Flash 在开源权重模型中表现突出。

但是在 AA-Omniscience 测试中，V4 Pro 的幻觉率约为 94%，V4 Flash 约为 96%，在所有顶级大模型中排名第1和第3。

这个数字不能简单理解成“96% 的回答都是错的”。

更准确地说，它衡量的是：当模型没有给出正确答案时，它有多大概率仍然继续回答，而不是承认不知道。

你可以简单理解为，当他其实不知道你的问题的答案时，他有多大可能会把一个错误得答案包装得像正确的......

也就是我们俗称的，胡编乱造。

所以，如果你需要精准事实核实的场景法律、医疗等专业领域合同条款解析（一个字都不能错），谨慎为上。

生态是硬伤

官方承认：V4 采取了一个相对激进的架构设计。

带来的问题：企业级 SLA 没有（出了问题自己扛）官方插件生态不如 Claude/GPT 成熟。

出了问题，你很难找到技术支持这是开源模型的通病。

社区强，官方弱。

数学推理不是顶尖

和 GPT-5.2 的满分级 AIME 相比，V4 并没有主打数学能力。复杂数学、博士级科学问答——目前还是 GPT 的地盘。

如果你要做数学竞赛题、科研级推理，选 GPT。如果你要做代码开发、长文档分析，选 V4。

长上下文会变慢

1M token 处理不是秒回。

官方说了：为了追求极致的长文效率，采取了相对激进的架构设计。实际体验：上下文越长，响应越慢。

这不是 bug，是设计取舍。

最后打一点小广告吧

我们九章智算云推出的alayacode coding plan 套餐已经可以支持调用DeepSeek V4 Pro了。

699元这档可以调用DeepSeek V4 Pro和GLM-5.1。

一个配置即可进行自由模型切换。

2. 接入无痛，主流全兼容

它提供标准的OpenAI API格式，像Claude Code、Cline、Continue、OpenClaw这些主流AI编程工具，基本上换一下base_url和api_key就能无缝接入。

3. 稳定可靠，生产级可用
   基于九章云极自研智算平台，全链路算力调度优化，高峰期不卡顿、不限流、不掉线；原生支持 AI Agent 开发，覆盖代码补全、项目重构、多文件协同等全场景。

如何用上 DeepSeek‑V4 Pro

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