计数排序(Counting Sort)

计数排序(Count Sort)是一个非基于比较的排序算法，该算法于1954年由 Harold H. Seward 提出。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时，它的时间复杂度为Ο(n+k)（其中k是整数的范围），快于任何比较排序算法，而空间复杂度为O(k)。当然这是一种牺牲空间换取时间的做法，而且当 O(k)>O(nlogn) 的时候其效率反而不如基于比较的排序，因为基于比较的排序的时间复杂度在理论上的下限是 O(nlogn)。

计数排序对数据的限制：要求必须是有数据范围的非负整数，因为要借助数组下标，而且当范围过大的时候，消耗的空间也会变多

算法的具体操作：
（1）找出待排序的数组中的数据范围，建立额外的辅助空间
（2）遍历统计待排序数组，将大小为i的元素放到下标为i的位置
（3）对所有的计数累加（从C中的第一个元素开始，每一项和前一项相加）
（4）反向填充目标数组：将每个元素i放在新数组的第C(i)项，每放一个元素就将C(i)减去1

代码：

func countingSort(arr []int, maxValue int) []int {
        bucketLen := maxValue + 1
        bucket := make([]int, bucketLen) // 初始为0的数组

        sortedIndex := 0
        length := len(arr)

        for i := 0; i < length; i++ {
                bucket[arr[i]] ++
        }

        for j := 0; j < bucketLen; j++ {
                for bucket[j] > 0 {
                    arr[sortedIndex] = j
                    sortedIndex ++
                    bucket[j] --
                }
        }
        return arr
}