pandas dataframe 数据框

数据框是一个二维数据结构，类似于SQL中的表格。借助字典，数组，列表和序列等可以构造数据框。

1.字典创建数据框，则列的名称为key的名称：

d = {'one':pd.Series([1,2,3],index= ['a','b','c']),
     'two':pd.Series([1,2,3,4],index=['a','b','c','d'])
}
print(pd.DataFrame(d))

2.列表创建数据框：

d = pd.DataFrame([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[10,20,30,40],[50,60,70,80]],columns=['V1','V2','V3','V4'])
print(d)

3.列的选取，删除和增加：

df = pd.DataFrame([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[10,20,30,40],[50,60,70,80]],columns=['V1','V2','V3','V4'])
print(df,'\n')

df['V5'] = df['V1']*df['V2'] #第一列与第二列相乘;
print('第一列与第二列相乘:')
print(df['V5'],'\n')

df['Flag'] = df['V2'] > 20 #增加一列;逻辑结果的值赋给flag
print('增加一列:')
print(df,'\n')


del df['Flag'] #删除列
V5 = df.pop('V5') #删除列
print('删除列:')
print(df,'\n',V5,'\n')


df.insert(2,'V6',df['V1']) # 2为插入的位置，V6为列的名称，df['V1']为插入的数值
print('插入列:')
print(df,'\n')
print('*'*50)

4.一般的选取方式：

 

操作方式	方法	结果
选择某一列	def[col]	序列
通过列标签选择某一行	df.loc[col]	序列
通过具体的位置选择某一行	df.icol[2]	序列
切行	df[5:10]	数据框
读取其中一行数据	df.loc[0,:] df.iloc[0,:] df.ix[0,:]
复制数据框	df1=df.copy()	数据框
设置列名	df1.columns=['weight1','height1','is_fat_1'
数据框的连接	df_concat=df.join(df1)#左连接 或者 df_concat=pd.merge(df,df1,how='left',on='name')#合并
数据直接保存为excel或者csv等格式	df_concat.to_excel('df_conxcat.xls') df_concat.to_csv('df_conxcat.csv')
删除行、列	print(df.drop(0,axis = 0))#删除行；axis = 0可以省略 print(df.drop('V1',axis = 1))#删除列 print(df.pop('V4'))#删除列 #df.drop不改变原有的df中的数据，而是返回另一个dataframe来存放删除后的数据； df.pop从原来的df中删除，返回删除的列 del df['V4']:永久删除