随笔分类 - Papers Notes
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摘要:Note 这是一篇将Self-Attention应用到GAN中的paper,Self-Attention模块是卷积模块的补充,能够有助于建模跨图像区域的长范围、多层次依赖关系。文中主要提到4点: 在生成的过程中,可以使用所有的特征来生成高分辨率的细节,每个位置的精细细节都与图像远处部分的精细细节仔细
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摘要:物体表面缺陷检测现状 传统机器学习局限性 传统机器学习方法对于特定的算法只能解决特定的问题,不够灵活,无法快速适应新产品; 不同的问题有不同的特征,当需要解决新问题时,需要重新设计特征,开发周期长; 深度学习遇到的问题 训练数据数量需求大; 标注精度、耗时需求严格; 计算能力需求高。 该篇paper
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