科研绘图美学必修课：色弱友好+期刊适配的配色方案合集（附资料包）

为什么配色对科研绘图如此重要？

1. 提升数据清晰度与可读性
区分数据类别：在图表中使用对比鲜明的颜色（如折线图、柱状图的不同系列），能帮助读者快速区分不同数据集或实验条件，避免混淆。
突出关键信息：通过高饱和度的颜色或互补色（如红-绿、蓝-橙）强调重要数据点或趋势，引导读者关注核心结论。
避免视觉干扰：合理的配色方案（如柔和的背景色与明亮的前景色）能减少视觉疲劳，确保数据本身成为焦点。

2. 准确传达科学信息
避免误导：错误的配色可能扭曲数据感知。例如：
使用渐变色表示非连续数据时，可能导致读者误读数值梯度。
红-绿色搭配在色盲读者眼中难以区分（约8%的男性有红绿色盲），可能造成信息丢失。
符合领域惯例：某些学科有特定配色规范（如热图用红-蓝表示高-低值，DNA测序用标准碱基颜色），遵循惯例能减少理解障碍。

3. 增强视觉逻辑与层次
编码附加信息：颜色可以编码第三维度信息（如散点图中点的颜色代表密度或时间变化），在不增加图形复杂度的情况下传递更多数据。
建立视觉层次：通过主色、辅助色的搭配，区分核心数据与辅助信息（如误差线、注释文字），使图表结构更清晰。

总结：科研绘图的本质是高效传递真理，而配色是这一过程的“视觉语言”。让复杂的研究成果以最直观的方式被理解和记忆。

《科研绘图十大工具》大礼包——涵盖60组科研绘图配色（附RGB值及16进制HEX码）