docker zookeeper伪集群部署

原文地址：https://developer.aliyun.com/article/716134

环境准备

一台服务器、预装CentOS7系统
国内最大的云服务器就是阿里云，所以推荐使用阿里云的服务器。阿里云有个最新活动专题页：https://www.aliyun.com/activity，里面有阿里云服务器的最新活动，都是一些活动服务器，可以关注一下，非常划算。

可以ping一下阿里云哪个节点比较好：https://ping.gaomeluo.com/aliyun/

Docker 安装

如果已经安装Docker请忽略此步骤

1. Docker支持以下的CentOS版本：
2. CentOS 7 (64-bit)：要求系统为64位、系统内核版本为 3.10 以上。
3. CentOS 6.5（64-bit）或更高的版本：要求系统为64位、系统内核版本为 2.6.32-431 或者更高版本。
4. CentOS 仅发行版本中的内核支持 Docker。

yum安装

Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10 ，查看上文的前提条件来验证你的CentOS 版本是否支持 Docker 。

# 查看内核版本
$ uname -a

#安装 Docker
$ yum -y install docker

#启动 Docker 后台服务
$ service docker start

# 由于本地没有hello-world这个镜像，所以会下载一个hello-world的镜像，并在容器内运行。
$ docker run hello-world

脚本安装

1. 使用 sudo 或 root 权限登录 Centos。
2. 确保 yum 包更新到最新。

$ sudo yum update

获取并执行 Docker 安装脚本。
$ curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh

# 执行这个脚本会添加 docker.repo 源并安装 Docker。
$ sudo sh get-docker.sh

启动Docker

$ sudo systemctl start docker

# 验证 docker 是否安装成功并在容器中执行一个测试的镜像。
$ sudo docker run hello-world

$ docker ps

镜像加速

开始让我配置国内镜像源的时候我是拒绝的，但是使用之后发现那下载速度 duang~ 的一下就上去了。所以强烈建议大家配置国内镜像源。
打开/创建 /etc/docker/daemon.json 文件，添加以下内容：

{
  "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"]
}

Zookeeper集群搭建

Zookeeper镜像：zookeeper:3.4

镜像准备

$ docker pull zookeeper:3.4

查找镜像可以去 https://hub.docker.com/
docker pull images:TAG // 代表拉取 TAG 版本的 image 镜像

建立独立Zookeeper容器

我们首先用最简单的方式创建一个独立的Zookeeper节点，然后我们根据这个例子创建出其他的节点。

$ docker run --name zookeeper -p 2181:2181 -d zookeeper:3.4

默认的，容器内配置文件在， /conf/zoo.cfg，数据和日志目录默认在 /data 和 /datalog，需要的话可以将上述目录映射到宿主机。

参数解释

--name：指定容器名字
-p：为容器暴露出来的端口分配端口号
-d：在后台运行容器并打印容器ID

集群搭建

其它节点的Zookeeper容器创建方式与创建独立容器类似，需要注意的是，要分别指定节点的id和修改文件中多节点的配置，相应的创建命令如下：

新建docker网络

$ docker network create zoo_kafka
$ docker network ls

Zookeeper容器1

$ docker run -d \
     --restart=always \
     -v /opt/docker/zookeeper/zoo1/data:/data \
     -v /opt/docker/zookeeper/zoo1/datalog:/datalog \
     -e ZOO_MY_ID=1 \
     -p 2181:2181 \
     -e ZOO_SERVERS="server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888" \
     --name=zoo1 \
     --net=viemall-zookeeper \
     --privileged \
     zookeeper:3.4

Zookeeper容器2

$ docker run -d \
     --restart=always \
     -v /opt/docker/zookeeper/zoo2/data:/data \
     -v /opt/docker/zookeeper/zoo2/datalog:/datalog \
     -e ZOO_MY_ID=2 \
     -p 2182:2181 \
     -e ZOO_SERVERS="server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888" \
     --name=zoo2 \
     --net=viemall-zookeeper \
     --privileged \
     zookeeper:3.4

Zookeeper容器3

$ docker run -d \
     --restart=always \
     -v /opt/docker/zookeeper/zoo3/data:/data \
     -v /opt/docker/zookeeper/zoo3/datalog:/datalog \
     -e ZOO_MY_ID=3 \
     -p 2183:2181 \
     -e ZOO_SERVERS="server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888" \
     --name=zoo3 \
     --net=viemall-zookeeper \
     --privileged \
     zookeeper:3.4

这种方式虽然也实现了我们想要的，但是步骤过于繁琐，而且维护起来麻烦（懒癌晚期），所以我们使用 docker-compose 的方式来实现。

docker-compose 搭建zookeeper集群

新建docker网络

$ docker network create viemall-zookeeper
$ docker network ls

编写 docker-compose.yml 脚本

使用方式：

安装 docker-compose

# 获取脚本
$ curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.0-rc2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
# 赋予执行权限
$chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

任意目录下新建 docker-compose.yml 文件，复制以下内容
执行命令 js docker-compose up -d

命令对照

|命令|解释|
|-|-|
|docker-compose up|启动所有容器|
|docker-compose up -d|后台启动并运行所有容器|
|docker-compose up --no-recreate -d|不重新创建已经停止的容器|
|docker-compose up -d test2|只启动test2这个容器|
|docker-compose stop|停止容器|
|docker-compose start|启动容器|
|docker-compose down|停止并销毁容器|

docker-compose.yml下载地址：https://github.com/JacianLiu/docker-compose/tree/master/zookeeper
docker-compose.yml详情

version: '2'
services:
  zoo1:
    image: zookeeper:3.4 # 镜像名称
    restart: always # 当发生错误时自动重启
    hostname: zoo1
    container_name: zoo1
    privileged: true
    ports: # 端口
      - 2181:2181
    volumes: # 挂载数据卷
      - ./zoo1/data:/data
      - ./zoo1/datalog:/datalog 
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
      ZOO_MY_ID: 1 # 节点ID
      ZOO_PORT: 2181 # zookeeper端口号
      ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888 # zookeeper节点列表
    networks:
      default:
        ipv4_address: 172.23.0.11

  zoo2:
    image: zookeeper:3.4
    restart: always
    hostname: zoo2
    container_name: zoo2
    privileged: true
    ports:
      - 2182:2181
    volumes:
      - ./zoo2/data:/data
      - ./zoo2/datalog:/datalog
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
      ZOO_MY_ID: 2
      ZOO_PORT: 2181
      ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888
    networks:
      default:
        ipv4_address: 172.23.0.12

  zoo3:
    image: zookeeper:3.4
    restart: always
    hostname: zoo3
    container_name: zoo3
    privileged: true
    ports:
      - 2183:2181
    volumes:
      - ./zoo3/data:/data
      - ./zoo3/datalog:/datalog
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
      ZOO_MY_ID: 3
      ZOO_PORT: 2181
      ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888
    networks:
      default:
        ipv4_address: 172.23.0.13

networks:
  default:
    external:
      name: zoo_kafka

验证

从图中我们可以看出，有一个Leader，两个Flower，至此我们的Zookeeper集群就已经搭建好了