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2019年2月25日
Hands on Machine Learning with sklearn and TensorFlow —— 一个完整的机器学习项目(加州房地产)
摘要: 数据集地址:https://github.com/ageron/handson-ml/tree/master/datasets 先行知识准备:NumPy,Pandas,Matplotlib的模块使用 机器学习项目流程(一般):可视化数据,发现规律 对数据进行预处理,为算法准备数据 选择模型,训练 微
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posted @ 2019-02-25 21:46 AfroNick
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2019年1月11日
Hands on Machine Learning with Sklearn and TensorFlow学习笔记——机器学习概览
摘要: 一、什么是机器学习? 计算机程序利用经验E(训练数据)学习任务T(要做什么,即目标),性能是P(性能指标),如果针对任务T的性能P随着经验E不断增长,成为机器学习。【这是汤姆米切尔在1997年定义】 大白话:类比于学生学习考试,你先练习一套有一套的模拟卷 (这就相当于训练数据),在这几套模拟卷上能得
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posted @ 2019-01-11 11:14 AfroNick
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