回归 && CSP-S2025游记

洛谷传送门

utd 2025.11.25:更新了后续

去年打完 \(CSP-S\) 拿了 \(2=\) 没过线就退役回 \(whk\) 了,回归之后的第一站:\(CSP2025\)

坐标 \(HA\)

DAY 0

初赛前一周回归复习了一下 (其实复习的基本上都没考)

DAY 0.5 CSP-S第一轮(2025.9.28)

起的不早,因为下午才考。。又看了看数据结构就上场了

估分: $$52.5pts$$
实际: $$54pts$$

没想到初赛比去年认真复习考的还高

分数线 \(42.5pts\)

听说今年CCF升级机器了,希望不要卡常了

DAY 1 CSP-S第二轮(2025.11.1)

原来我也是个考试之前会紧张到手抖的蒟蒻qwq

比初赛起得早。

看了看 \(图论最短路,st表,线段树,树状数组\) (这些都是去年 \(AFO\) 之后基本上没碰过的东西……)
切了两道 \(dp\) 找了找手感,发现我忘记 \(freopen\) 格式了,赶紧去搜。。。

中午听说 \(J组\) 题很简单,小小激动了一下(赛后证明这是多余的)

\(14:10\) 进场,(考场好挤,但比去年好多了)

\(14:20\) 电脑解控,一边打快读板子,一边做梦……(幻想这次切掉T1,T2T3暴力加性质拿个 \(100\),T4暴个 \(10\),拿下 \(210pts\)

\(14:30\) 发了解压密码,开始看题。

\(14:30-15:00\) 浏览四道题,

看到 \(T1\)\(O(3^n)\) 暴搜 \(+性质A\)一共 \(25pts\)

\(T2\) 最小生成树模版 \(20pts\)

\(T3\) 暴力 \(O(qnL^2) = O(n^2L^2)\) \(10pts\)

\(T4\) 感觉暴力加性质有 \(40pts\) 又小小激动了一下,感觉今年要好起来了。

\(15:00\) 我一直认为我能切掉 \(T1\),直到写了两个贪心策略都假了之后才感觉不对劲,想到 \(dp\) 了,但我想 提高组T1应该不会考 \(dp\)(确实没考,是反悔贪心,但是dp能拿高分) 直到 \(16:20\) 才放弃,看 \(T2\), 发现最小生成树 \(Kruskal\) 模版忘了哈哈哈。。。被自己气笑了,试了半天也没对,放弃的时候已经过去 \(2.5h\) 了……

\(16:00\) 只剩下 \(1.5h\) 手里只有 \(25pts\) 其实心态已经炸了,\(T3\) 看出来了是字典树但是不会写, \(10min\) 打了 \(10pts\) 的暴力之后看到性质 \(B\) 突然有一个大胆的的想法,对于每个 \(s_{i,1},s_{i,2}\)\(a_{1_{n,3}}\)\(a_{2_{n,3}}\) ,对于 \(a_{i,1}\) 存这个字符串中 \(a_{i,1}\) 表示 字符 \('b'\) 前面 \('a'\) 的数量,\(a_{i,1}\)代表 \('b'\) 的位置, \(a_{i,1}\)代表 \('b'\) 之后 \('a'\) 的数量,再把每次 \(q\) 询问的 \(t_{j,1},t_{j,2}\)\(k_1,k_2,k_3,j_1,j_2,j_3\) 其含义同上,(因为对于所有字符串都满足 \(1 \leq j \leq q\), \(t_{j,1}, t_{j,2}\) 均为 特别的 性质B )所以对于每个 \(s_1,s_2\) 遍历一遍 \(a_{1_{n,3}}\),可以证明当且仅当满足 $$(a_{1_{i,1}} \leq k_1)且( a_{2_{i,3}} \leq k_3)$$ 时,有 $$j_i = k_1-a_{1_{i,1}}+a_{2_{i,1}}$$
然后与 \(j\) 比较即可,大样例跑得很快,时间复杂度为\(O(n)\), \(T3\)\(35pts\)

最后 \(T4\) 也是没时间写了,瞎写了几行。

预计:$$25+0+35+0 = 60pts$$

实际

感想

几年的遗憾主要是在 \(T2\) 的20分最小生成树和 \(T1\)\(dp\) 分,这次还是栽到做题策略上了,但是 \(T3\) 推出来性质的时候真的很开心,可能这就是我热爱 \(OI\) 的原因吧……希望能进 \(NOIP\)

其他的等分出来再更新吧。。。

(2025.11.25)
后续来啦……

实际:$$25+0+0+0 = 25pts$$

\(T3\) 没有去重。。。报鸭蛋了。。。AFO咯

实则不然

B类名额居然补到我了www

\(NOIP\) 见啦(蒟蒻第一次打 \(NOIP\)

posted @ 2025-11-02 13:15  Adorable_hly  阅读(88)  评论(4)    收藏  举报