摘要: https://www.cnblogs.com/Adeep/p/14853745.html 第九次作业(备考四级,没有留意信息,导致没有提交作业20) 10 期末大作业 1.选择使用什么数据,有哪些字段,多大数据量。 数据:us-counties美新冠数据 字段:日期、国家、洲、病例、死亡数 2.准 阅读全文
posted @ 2021-06-07 16:20 周维渊 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 启动 Mysql shell,新建数据库spark,表student。 select * from student; spark读取MySQL数据库中的数据 spark.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/sp 阅读全文
posted @ 2021-06-05 20:03 周维渊 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。 总共有多少学生? 总共开设了哪些课程? 每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于95分的学生人数? Tom选修了几门课?每 阅读全文
posted @ 2021-05-25 21:32 周维渊 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.Spark SQL出现的 原因是什么? Spark为结构化数据处理引入了一个称为Spark SQL的编程模块。简而言之,sparkSQL是Spark的前身,是在Hadoop发展过程中,为了给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具。sparkSQL提供了一个称为Da 阅读全文
posted @ 2021-05-08 21:43 周维渊 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 结果 2. 并比较不同计算框架下编程的优缺点、适用的场景。 –Python –MapReduce –Hive –Spark Mapreduce,它最本质的两个过程就是Map和Reduce,Map的应用在于我们需要数据一对一的元素的映射转换,比如说进行截取,进行过滤,或者任何的转换操作,这些一对 阅读全文
posted @ 2021-04-22 20:32 周维渊 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学生课程分数案例 总共有多少学生?map(), distinct(), count() 开设了多少门课程? 每个学生选修了多少门课?map(), countByKey() 每门课程有多少个学生选?map(), countByValue() Tom选修了几门课?每门课多少分?filter(), map 阅读全文
posted @ 2021-04-19 23:58 周维渊 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 二、学生课程分数案例 总共有多少学生?map(), distinct(), count() 开设了多少门课程? 每个学生选修了多少门课?map().countByValue() 每门课程有多少个学生选?map(), countByValue() Tom选修了几门课?每门课多少分?filter(), 阅读全文
posted @ 2021-04-16 16:52 周维渊 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 备注:(和余浩铭一起完成的) 课上的文档没有拷,所以都是自己创建的文档。 一、词频统计: 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 3.全部转换为小写 lower() 4.去掉长度小于3的单词 filter() 5.去掉停用词 6.转换成键 阅读全文
posted @ 2021-04-05 13:30 周维渊 阅读(60) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、filter,map,flatmap练习: 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words 3.全部转换为小写 4.去掉长度小于3的单词 5.去掉停用词 阅读全文
posted @ 2021-03-30 22:19 周维渊 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2021-03-26 17:49 周维渊 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑