Windows 下在 Python (Anaconda) 中安装 Dlib 库

0. 引言

  介绍在 Windows  操作系统下,在 Python 的 Anaconda 集成环境中,安装 Dlib 库 

对于不了解源码编译的,或者利用 cmake 方法失败的,可以尝试下此方法:

Windows 10 + Python (Anaconda) + pip + Dlib ;

 

1. Dlib 的简介( 官网:http://dlib.net/ 

  Dlib 是一个机器学习的开源工具包( 官网:http://dlib.net/ ),用于机器人,嵌入式设备,动电话和大型高性能计算环境等等;

  看一下它官网的 Python examples 可以知道它大概可以干什么,下面是它官网的一些 Demo:

 

2. 安装环境

  Windows 10 64 位操作系统

  Anaconda:   556361 Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64.exe 

  Dlib:     dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

  pip:    pip-18.0-py2.py3-none-any.whl

  ( Dlib 和 pip 的 whl 上传到了我的 GitHub: https://github.com/coneypo/Dlib_install )

  

  问 : 为什么不在原生的 Python 环境中安装 Dlib 的 whl ?

  答 : 原生的 Python 不支持安装 Dlib 的 whl 安装。   

  

 

  问:如何安装 pip / 安装新版 pip ?

  答:下载 get-pip.py ( https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py )

然后 Anaconda prompt 中,输入:

python get-pip.py

   

  会帮你下载最新的 pip 版本:

     

 

2.1 下载和安装Anaconda ( https://www.anaconda.com/download/#windows 

  Anaconda 是一个开源的 Python 发行版本,相比于原生的 Python 集成了很多常用的库,安装和卸载管理库都要方便很多;

  这里选择 Anaconda 更重要的原因,Anaconda 支持 Dlib 的 whl 安装;

 

  根据你需要的 Python 版本进入官网下载:

* python 3.6 version

64-Bit Graphical Installer (537 MB) 
32-Bit Graphical Installer (436 MB)

 

* python 2.7 version

64-Bit Graphical Installer (523 MB) 
32-Bit Graphical Installer (420 MB)

 

  Anaconda 安装步骤:

  图 1 Anaconda 的安装 (1)

 

  图 2 Anaconda 的安装 (2) ( 记得勾选添加到系统变量中 )

 

图 3 Anaconda 的安装 (3)

 

图 4 Anaconda 的安装 (4)

 

  安装完成之后在你的开始菜单里面,或者安装目录下找到 Anaconda Promopt,是 Anaconda 的终端,类似于命令提示符 CMD;

 

  图 5 Anaconda Prompt

 

2.2 Dlib 的安装

Dlib 下载:dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

  在 Anaconda Prompt 中先利用  'cd' 命令定位到 Dlib 的 whl 文件 所在路径,'dir' 命令可以查看当前路径下的文件;

  然后 pip 安装 Dlib 的 whl 文件:

pip install dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

   

  安装之后显示 “Successfully installed dlib-19.7.0” 表示安装成功;

  图 6 安装完成 Dlib ( Anaconda Prompt 下 )

 

  然后继续在 Anaconda Prompt 中,输入 'python' 进入 Python,然后输入命令:

import dlib

 

  测试下 Dlib 的库是否可以正常使用:

(G:\\anaconda) e:\dlib>python
Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (64-bit) | on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pip
>>> import dlib
>>> dlib.get_frontal_face_detector()
<dlib.dlib.fhog_object_detector object at 0x00000289F92318A0>

 

 

  图 7 测试安装完成的 Dlib

 

  这样就说明可以在 Python ( Anaconda 环境下) 正常使用 Dlib 库了;

 

2.3 Pycharm 中开发

  如果用 Pycharm 编译器,记得在 Setting 中指定 Project Interpreter 为 Anaconda 的 Python.exe,而不是原生的那个 Python;

  Anaconda 的 Python / 原生的 Python 不是一个 Python 环境,如图 8 所示,这是两个 Python,我们需要指定为 Anaconda 的 Python;

 

图 8 原生的 Python 和 Anaconda Python

 

  图 9 Pycharm 中 指定 project interpreter 为 Anaconda 的 Python

 

# 请尊重他人劳动成果,转载或者使用源码请注明出处:http://www.cnblogs.com/AdaminXie

# pip 和 Dlib 的 whl 文件已上传到了我的 GitHub(Anaconda 比较大可以去官网下载),如果对您有帮助欢迎 Star 支持: https://github.com/coneypo/Dlib_install

posted @ 2018-05-13 16:27 coneypo 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏