摘要: Python 没有内置对数组的支持,但可以使用 Python 列表代替。 数组:数组用于在单个变量中存储多个值,数组可以在单个名称下保存多个值,您可以通过引用索引号来访问这些值。 访问数组元素 通过索引号来引用数组元素 x = cars[0] # 获取首个数组项目的值: 修改首个数组项目的值 car 阅读全文
posted @ 2021-11-18 09:05 Ada_CN 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ambda 函数是一种小的匿名函数。 lambda 函数可接受任意数量的参数,但只能有一个表达式。lambda arguments : expression 实例 一个 lambda 函数,它把作为参数传入的数字加 10,然后打印结果: x = lambda a : a + 10 print(x(5 阅读全文
posted @ 2021-11-18 08:56 Ada_CN 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 函数是一种仅在调用时运行的代码块。您可以将数据(称为参数)传递到函数中。函数可以把数据作为结果返回。 创建函数 在 Python 中,使用 def 关键字定义函数: def my_function(): print("Hello from a function") 调用函数 如需调用函数,请使用函数 阅读全文
posted @ 2021-11-17 19:24 Ada_CN 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
摘要: for 循环用于迭代序列(即列表,元组,字典,集合或字符串)。 这与其他编程语言中的 for 关键字不太相似,而是更像其他面向对象编程语言中的迭代器方法。 通过使用 for 循环,我们可以为列表、元组、集合中的每个项目等执行一组语句。 实例 fruits = ["apple", "banana", 阅读全文
posted @ 2021-11-17 11:07 Ada_CN 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python 有两个原始的循环命令: while 循环 for 循环 while 循环 如果使用 while 循环,只要条件为真,我们就可以执行一组语句。 #实例 #只要 i 小于 7,打印 i i = 1 while i < 7: print(i) i += 1 注释:请记得递增 i,否则循环会永 阅读全文
posted @ 2021-11-17 10:17 Ada_CN 阅读(71) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python 支持来自数学的常用逻辑条件: 等于:a == b 不等于:a != b 小于:a < b 小于等于:a ⇐ b 大于:a > b 大于等于:a >= b Python 依赖缩进,使用空格来定义代码中的范围。其他编程语言通常使用花括号来实现此目的。 实例:没有缩进的 If 语句(会引发错 阅读全文
posted @ 2021-11-17 10:12 Ada_CN 阅读(143) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python 集合(数组) Python 编程语言中有四种集合数据类型: 列表(List)是一种有序和可更改的集合。允许重复的成员。列表是一个有序且可更改的集合。在 Python 中,列表用方括号 编写。thislist = ["apple", "banana", "cherry"] 元组(Tupl 阅读全文
posted @ 2021-11-14 11:13 Ada_CN 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python 运算符 运算符用于对变量和值执行操作。 Python 在以下组中划分运算符: 算术运算符 赋值运算符 比较运算符 逻辑运算符 身份运算符 成员运算符 位运算符 阅读全文
posted @ 2021-11-14 11:00 Ada_CN 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python 是一门流行的编程语言。它由 Guido van Rossum 创建,于 1991 年发布。 Python 可以做什么? 可以在服务器上使用 Python 来创建 Web 应用程序。 Python 可以与软件一起使用来创建工作流。 Python 可以连接到数据库系统。它还可以读取和修改文 阅读全文
posted @ 2021-11-14 10:57 Ada_CN 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在 Python 中使用文件的关键函数是 open() 函数。 open() 函数有两个参数:文件名和模式。 有四种打开文件的不同方法(模式): "r" - 读取 - 默认值。打开文件进行读取,如果文件不存在则报错。 "a" - 追加 - 打开供追加的文件,如果不存在则创建该文件。 "w" - 写入 阅读全文
posted @ 2021-11-14 09:39 Ada_CN 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)